基于改进Alopex算法的烷基化生产过程的优化.pdf

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1、第24卷第7期化学研究与应用Vo1.24.No.72012年7月ChemicalResearchandApplicationJuly,2012文章编号:1004—1656(2012)07—1106-06基于改进Alopex算法的烷基化生产过程的优化闫生辉,张玉婷,李道军,卢青波(郑州职业技术学院,河南郑州450121)摘要:为了提高Alopex算法的全局搜索能力,本文提出了一种改进的Alopex算法。该算法将混沌算法引入到Alopex的初始化过程中,提出了具有停滞行为的步长操作方法,在个体连续一定代数没有更新时,引

2、入了高斯变异操作。最后利用改进的Alopex算法求解了烷基化生产过程的最优化问题,优化结果表明了本文算法的有效性。关键词:Alopex算法;烷基化;混沌算法;高斯变异中图分类号:TP273文献标识码:AOptimizingtheproductionprocessofalkylationbasedonmodifiedalopexalgorithmYANSheng·hui,ZHANGYu—ting,LIDao-jun,LUQing—bo(ZhengzhouTechnicalCollege,Zhengzhou,45012

3、1,China)Abstract:InordertoenhancetheglobalsearchingabilityofAlopexalgorithm,amodifiedAlopexalgorithmisproposed.Thenewal—gorithmincorporatedthechaoticalgorithmtoinitializetheindividualsandproposedastepoperationmethodwithstagnationbehav—ior.Thenewalgorithmalsoin

4、corporatedtheGaussmutationmethodwhenoneindividualwaftnotupdatedatcertainiteration.TheimprovedAlopexalgorithmwasusedtosolvetheoptimizationproblemofalkylation"sproductionprocessandthegoodresultsshowedtheefectivenessofthisalgorithm。Keywords:Alopexalgorithm;alkyla

5、tion;chaoticalgorithm;Gaussmutation随着人们环保意识的增强和环保法规的日益直存在的问题,本文尝试使用改进的Alopex¨算完善,对汽油的性能的要求也越来越高。烷基化法来解决这个问题。汽油与其他燃料组分相比具有辛烷值高、敏感性Alopex算法是一种启发式与随机优化相结合低,不含烯烃、芳烃,硫含量也很低,蒸汽压较低等的算法,它从前次自变量变化对目标函数产生的显著优点,因此烷基化汽油是清洁汽油最理想的影响中得到启发,用过程控制参数来控制行走方调和组分。但是对于生产烷基化汽油的烷基化过向的

6、概率,利用“噪声”来摆脱局部最优值,使算法程来说,确定其最优操作条件是一个长期以来一具有一定的爬坡能力,在一定程度上既克服了传收稿日期:2011-12-06;修回日期:2012-02-22基金项目:河南省科技攻关计划项目(2010C46008)资助;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2011GGJS_296)资助联系人简介:卢青波(1978一)男,博士研究生,主要从事现代优化设计理论与方法研究。E—mail:jh0262@163.com第7期闫生辉等:基于改进Alopex算法的烷基化生产过程的优化1107统启

7、发式算法易陷入局部最优值的缺陷,又克服能使算法在较短的时问内取得最优值。因此,本了模拟退火算法从完全随机搜索到梯度搜索收敛文基于Tent映射对Alopex算法进行初始化。Tent极为缓慢的不足。它不要求目标函数可微,且能映射也称为帐篷映射,一般形式如下:保证求出的解满足一定的精度,主要特点为具有一g():’,>0tg(1一.),1//z<≤+∞快速的搜索能力。Alopex已被成功用于解决很多优化问题引。Alopex虽然具有算法简单、控制参(5)数少等优点,但其算法的性能受参数影响较大,只本文选取=2。初始化过程为:

8、在一定程度上克服了陷入局部最优值的缺陷等仍(1)随机产生=(z,z,⋯,ZD),其中D为是研究的热点,为此,许多学者进行了研究【4引。所求问题的自变量的维数。由于Alopex算法对初值敏感性强,为了使初始种(2)按i,j:mi,j+Zl,j(一Xmin,j)产生第i群在空问分布更加均匀,本文利用混沌算法对个个体的第j维。其中Alopex算法种群进行初始化;为

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