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时间:2020-03-26
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1、20-4年第2期s。i。。。dT。臻嚣R。。mhdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2014.21.045基于DEA方法的我国银行业支持低碳产业发展效率研究徐枫,陈勇阳(华南理工大学金融工程研究中心,广东广州51006)摘要:基于BCC—DEA模型和DEA—Malmquist指数模型,以2007~2013年的我国32家上市低碳企业样本数据从横截面和跨期纵向两个维度实证分析当前我国银行业支持低碳产业发展的效率。研究发现,当前我国银行业支持低碳产业发展的效率并不理想,但整体处于规模报酬递增阶段
2、;我国银行业支持低碳产业发展的全要素生产率总体稳定,其年均变动略微大于1,整体技术呈进步的趋势,而年均效率有所下降。关键词:低碳产业;银行业支持;DEA;效率中图分类号:F831;F113.3文献标志码:A文章编号:1000—7695(2014)21—0233—05ResearchontheEficiencyofBankingSupportfortheDevelopmentoftheLow——carbonIndustryinChinaBasedontheDEAMethodxuFeng,CHENYongyang(
3、ResearchCenterofFinancialEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)Abstract:BasedontheBCC—DEAmodelandDEA—Malmquistindexmodel,thispaperempiricallyanalyzestheeffi-ciencyofbankingsuppo~forthedevelopmentofthelow—carb0nindustryinChinaonbo
4、thcross—sectionandverticaldi-mensionsusingthesampledataof32Chineselistedlow—carboncompaniesfrom2007to2013.Theanalysisfindsthattheefficiencyofbankingsuppo~forthedevelopmentofthelow—carbonindustryinChinaiSnotidea1.butitiSontheincreas—ingstageofscalereturnsonth
5、ewhole.AndTFP(totalfactorproductivity)ofthebankingsupportforthedevelopmentoflow—carbonindustryisstableonthewholeandthegeometricmeanoftheTFPchangeisslightlygreaterthanl:theholistictechnologyisontherise,butannualaverageefficiencychangedecreases.Keywords:low—ca
6、rbonindustry;eficiencyresearch;DEA;bankingsupport低碳经济是全球经济发展的未来趋势,事实上,况研究了产业的金融支持效率问题。熊正德等为了占据世界新一轮经济增长的主动权,发展低碳(2011)以DEA效率分析方法与Logit模型相结合实经济已然成为世界各国的共识。而为了有效发展我证分析了我国战略性新兴产业的金融支持效率,并国低碳经济,应重点协调好低碳产业与金融业关系,得出金融支持效率的影响因素呈阶段性特点。高特别是与银行业的关系。一方面,低碳产业作为低惠(2012)运
7、用了DEA—Malmquist模型回顾了过碳经济的基础,既属于知识、技术密集型产业,同去十多年我国高科技产业金融支持的效率问题。陈时也是资金密集型产业,启动期资金需求大,运营丽桦、曾福生(2013)借助DEA分析法,通过对期资本运营要求高,从筹集资金到分散风险都需要中国工商银行、中国建设银行两家大型商业银行和金融业的有力支持;另一方面,作为现代经济的核其它八家中小型商业银行支持中小企业信贷效率进心,金融业凭借其特有的公共职能和行业优势,以行实证分析,表明大型商业银行比中小型商业银行其日渐成熟的资本运营、风险管理
8、以及衍生品创新更适合对中小企业进行贷款。徐枫、陈昭豪可极大优化低碳产业的产业结构,加速高碳产业向(2013)则利用面板VAR模型剖析金融对新能源产低碳产业的升级转型,是发展低碳经济的重要保证。业发展的影响方向和强度。我国也有学者研究了地而在中国,银行业又为金融业的核心,银行业对低区的金融支持效率。王勇等(2011)基于DEA实碳产业的支持效率将在极大影响着金融业支持低碳证分析了财政支持
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