中国工业行业技术创新效率评价.pdf

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1、2009年第7期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch舢No．7文章编号：1000—7695(2009)o7—0151一o4中国工业行业技术创新效率评价李武威(郑州航空工业管理学院，河南郑州450015)摘要：针时目前技术创新效率评价研究的局限性，指出横向对比不同工业行业技术创新效率差异的重要性。以37个行业规模以上工业企业基础数据为研究样本，应用因子分析定权法测算了我国工业行业技术创新效率，并分析了导致我国．x-．ak行业技术创新效率差异的关键影响因素。关键

2、词：技术创新效率；行业；因子分析中图分类号：F403文献标识码：A经费筹集总额(X．)、科技经费内部支出(x：)、科学家和工1问题的提出程师(X)、科技活动人员(x4)、新产品项目数(Y．)、专工业作为现代国家的三大经济支柱之一，在经济发展中利申请数(Y：)、新产品销售收入(Y，)和新产品工业总产占有重要的地位。随着全球经济的发展和对资源节约的日益值(Y4)八个指标作为中国工业行业技术创新的投入和产出重视，大多数国家的工业正在从“粗放型”向“集约型”转指标。变。由于各工业行业的特点及所处的环境、资源配置的不同

3、，2．2评价模型构建各工业行业的创新效率通常会有差异⋯，因此，世界各国特效率评价的基本思想是将各种科技资源和效果分别作为别是发展中国家正在纷纷识别本国的工业行业技术创新效率投入和产出，通过选取的指标体系建立适当的模型进行综合的差异并致力于提高工业行业企业的创新效率。本文旨在通比较，从而分析最终的资源配置效果。模型的基本表达式为：44过对我国工业行业技术创新效率的实证研究，来探讨目前我E=cI／r,，其中c=二A，c，：l∑，Ei为i行业的技术国工业行业技术创新效率的现状及关键影响因素。回顾关于创新效率值，cI

4、为i行业的技术创新产出综合值，c(=1，技术创新效率评价的研究现状，现有研究主要集中在宏观层2，3，4)为i行业的四项技术创新产出值，A，(=l，2，3，面上的国家或区域创新效率评价和微观层面上的企业技术创4)为四项技术创新产出指标的权重，为i行业的技术创新新效率评价，对中观层面即行业技术创新效率的研究并不多投入综合值，(=l，2，3，4)为i行业的四项技术创新见，仅有的研究成果也往往聚焦于某一类行业，比如高科技投入值，(．『=1，2，3，4)为四项技术创新投入指标的权行业、先进制造业等，而缺乏整个工业行业内

5、部的对比研究。重。通过以上模型可知，要想得到相应行业的技术创新效率从目前我国行业特征出发，研究我国工业行业的技术创新效值，必须先确定各指标的权重，进而计算出产出指标和投入率，对调整产业结构，提高整个工业行业竞争力和促进我国指标的综合值。因此，在做具体的计算前，要先解决指标数经济增长均具有重要的现实意义。值的无量纲化和各指标的权重确定两方面的问题。关于技术创新效率的评价研究中应用较多的是DEA(1)指标数值的无量纲化。无量纲化可以使得不同单位法。总体而言，DEA模型比较有效地揭示了技术创新效的指标值相加，本文采

6、用的计算公式为：指标￡比率=0．1+率的内涵，但也存在无法克服的不足之处，如利用Excel进0．9(L—L)／(￡～一￡)]，其中，J己、一和Lmi．分别为各行规划求解不能保证每一个决策单元都能够得到有效解，此行业该指标的实际值、最大值和最小值。时就无法求得该单元的效率；即使得到多个DEA有效值(即(2)指标权重的确定。本文采用因子分析法科学确定各效率值都为I)，也很难对这些单元进行效率的先后排序。技指标的权重，克HI／T传统指标赋权方法的随意性。该方法术创新是一个多投入和多产出的体系，单一投入和产出的评是通

7、过研究指标体系的内在结构关系，将多个指标问题转化价指数虽然稳定且易测算，但难以反映技术创新效率的实为少数指标问题的一种多元统计分析方法，即把原来多个指质。鉴于上述两种方法的优点与不足，本文利用效率评价标转化为一个或几个综合指标，并且这些少量的指标能够包方法对我国工业行业的技术创新效率进行评价J，以横向对含原来多个指标的绝大部分信息(85％以上)，其目的在于比不同工业行业技术创新效率的差异。简化统计数据并揭示变量间的关系。该方法设有P个指标2评价方法设计置，，⋯，疋；m个因子，，⋯，，用；在置上的负荷为％，则指

8、标的权重的计算公式可表述为：Wk=ck／2．I评价指标选取在现有的研究中可以发现，在考虑技术创新的投入指标勺，其中．c^=耋6。6=f嚆l，l，2，⋯，m；时，R&D人员和R&D经费作为R&D投入指标一直被学者广

9、I}=I，2，⋯，P．泛采用”-s]；同时，考虑到科技信息、科技组织资源等大都3实证检验反映在科技人力资源和科技财力资源上]，科技产出效果主要包括知识形态和科技转化的成果，因此，本文共选取