基于波谱沙漏的光谱和高光谱制图.doc

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1、基于波谱沙漏的光谱和高光谱制图实验报告六项目基于波谱沙漏的光谱和高光谱制图姓名郭秋君学号2009043073班级遥感科学与技术092学院资源环境学院指导老师夏志业实验时间2011年12月8日实验名称:基于波谱沙漏的光谱和高光谱制图实验目的:学习使用ENVI对遥感图像进行波谱沙漏的光谱和高光谱制图实验设备:个人计算机、ENVI软件实验原理:最低噪声分数(MNF)变换用以确定图像数据的内在维度、隔离噪声以及降低后处理的计算要求。MNF变换的本质就是两个叠置的主成分变换。第一次变换(基于估计的噪声协方差矩阵)用于分离

2、和重新调节数据中的噪声。像素纯度指数(PPI)是一种在多光谱和高光谱图像中寻找波谱最纯的像元的方法。波谱最纯像元与混合的端元相对应。像素纯度指数通过迭代将N-D散点图影射为一个随机单位向量。每次影射的极值像元被记录下来,并且每个像元被标记为极值的总次数也记下来。实验内容:使用ENVI对遥感图像进行波谱沙漏的光谱和高光谱制图通过选择--弹出文件选择对话框如图1,在中我们选择这个文件,在设定文件输出路径。单击Next—Next,得到经过最低噪声分数变换的图像设置输出路径,OK。NEXT;这里是做MNF变换,如上图设

3、值。NEXT;NEXT;这一步要求设置维度,也可以点击算出维度:23,主要信息集中在前面的23个波段;NEXT设置样本;NEXT;是纯净像元指数;是阈值,占的内存,NEXT;然后是ENVI可视化里包含的象元数:NEXT;这个是选择出的样本观察。上图中的进行识别;然后绘制波普曲线:然后选择(识别);选择,然后开始一个一个波段的识别;波段2的识别识别完成后NEXT;这一步是分类制图,NEXT;三种方法完成制图。实验结果:实验心得:通过本次上机实验,熟悉基于波谱沙漏的光谱与高光谱制图,进一步了解了MNF变换、PPI提

4、取以及利用波谱特征来提取物质信息。

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