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1、基于Hyperion高光谱数据的土地退化制图研究[基于Hyperion高光谱数据的土地退化制图研究--以陕西省横山县为例]以陕西省横山县境内的Hyperion数据为数据源,提出一种针对土地退化的制图方法:土地退化指数法(LDI:LandDegradationIndex).在影像分类的基础上,利用在分类过程中提取的训练样本进行线性波谱分离,得到各个端元的分离影像和RMS误差影像,再通过设置新的端元和反复运行线性波谱分离算法得到最终的训练样本,然后利用神经网络法对影像进行二次分类,最后在掩膜处理的基础之上把土地分为:轻度退化,中度退化和高度退化三种类型(
2、Kappa=0.90).文中分别采用了三种分类方法:监督分类与非监督分类相结合的混合分类方法、光谱角制图(SAM)方法、混合调制匹配滤波(MTMF)方法.结果显示混合分类方法(Kappa=0.71)具有比光谱角制图方法(Kappa=0.54)和混合调制匹配滤波方法(Kappa=0.60)更高的分类精度,所以选择在混合分类的基础上进行土地退化指数LDI的分析.作者:吴剑何挺程朋根WUJianHETingCHENGPenggen作者单位:吴剑,WUJian(中国土地勘测规划院,国土资源部土地利用重点实验室,北京,100035;江西省东华理工学院,抚州,3
3、44000)何挺,HETing(中国土地勘测规划院,国土资源部土地利用重点实验室,北京,100035)程朋根,CHENGPenggen(江西省东华理工学院,抚州,344000)刊名:地理科学进展ISTICPKU英文刊名:PROGRESSINGEOGRAPHY年,卷(期):200625(2)分类号:X144P283.8关键词:土地退化指数混合分类光谱角制图混合调制匹配滤波终端端元基于Hyperion高光谱数据的土地退化制图研究--以陕西省横山县为例2 第2篇基于光谱分析的紫外水质检测技术 〖预览〗摘要:提供了一种基于紫外可见光谱的水质检测系统,各水
4、样吸光度与COD线性拟合R2均大于0.99,单次测量在1s内.同时提出了光谱直接对比和归一化分析方法以及对应的指标参数.通过对大量的邻苯二甲酸氢钾标准溶液和实际水样的实验验证,采用这些光谱分析方法可将水样进行归类,从数据库中寻找适合待测水体的数学模型,进而提高紫外水质检测技术的泛化能力,同时还能得到其他水质指数.赵友全[1]李玉春[1]郭翼[1]顾柏军[2]杨震[2]Author:ZHAOYou-quan[1]LIYu-chun[1]GUOYi[1]GUBai-jun[2]YANGZhen[2]作者单位:天津市生物药学检测技术重点实验室,天津大学精密
5、仪器与光电子工程学院,天津300072天津市水务局,天津,300074……基于Hyperion高光谱数据的土地退化制图研究--以陕西省横山县为例3 第3篇产业结构与就业结构之间的机制构建——基于中国产业结构与就业结构之间关 〖预览〗摘要:采用规范分析和实证分析相结合的方法,对我国产业结构和结业结构之间的演变机制进行研究,沿引传统的理论思路,建立了产业结构和结业结构作用机制模型和实证模型,研究结果表明:从理论上,产业结构和结业结构因劳动力的转移而变化,但是实际我国各产业的劳动力都剩余,劳动力的转移作用机制不明显,产业结构和结业结构之间的关系不紧密.
6、周兵徐爱东Author:作者单位:重庆工商大学,重庆,400067期刊:软科学PKUCSSCIJournal:SOFTSCIENCE年,卷(期):2008,22(7)分类号:…… 〔基于Hyperion高光谱数据的土地退化制图研究--以陕西省横山县为例〕