基于有限元与人工神经网络方法的压铸机结构优化的研究.pdf

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1、TheStructureOptimizationstudyofDieCastingMachinebasedonFiniteElementMethodandArtificialNeuralNetwork2011年4月合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：委员：导师：州金钒罨挝苹乏聋教授含1忆1旦吹菩豸1极援含陀1盟乏菩曷1搬授台崛1塑走普彀拯咖易矬＼∥趸独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志

2、和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金目墨王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。2历学位论文作者签字：焱函签字日期：2硝J年午月2口日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金筵王些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权金蟹王些态堂—可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论

3、文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)⋯⋯名丕磊，翮躲签字日期：埘1年毕月2夕日签字日期：列11年群月加日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：电话：邮编：胪彳．基于有限元与人工神经网络方法的压铸机结构优化的研究摘要压铸机是现代压力铸造生产中必不可少的基础技术设备，并且压铸件在现代工业中的应用已经十分广泛，以至于压铸技术已经成为评价一个国家工业水平的一个重要指标，所以对压铸机产品改进设计的研究是一件很有意义的事情。本文以某企业提供的技术数据作为改进设计的主要依据。采用有限元分析的方法对压铸机整体模型进行应力与应变分析，并通过大量的有限元分析

4、计算，形成用于优化设计的数据样本一一神经网络的样本空间，并以此训练了以头板、二板、尾板厚度为输入量预测压铸机整体应力应变的神经网络，找出压铸机应力应变和头板、二板、尾板厚度之间的映射关系。优化设计中以设定的压铸机整体应力和应变的值作为约束条件。知道了映射关系后，再使用穷举法找出在约束条件之下的所有适合的改进方案，然后再把所有的方案进行比较，最终找出最佳的改进设计方案。论文的主要目的是希望在压铸机的三大板的设计中，在满足使用要求的前提下，能够最大限度地减少材料的使用、降低压铸机的制造成本，从而为压铸机生产厂家创造更大的利润，为国家节约更多的原材料。这一

5、针对压铸机的优化设计方法为以后的压铸机改进设计提供了一个新的途径，对于其他机械产品的优化设计也有很大的借鉴意义。关键词：压铸机；有限元分析：神经网络；优化设计TheStructureOptimizationstudyofDieCastingMachinebasedonFiniteElementMethodandArtificialNeuralNetworkAbstractNow，thediecastingmachineistheNecessarytechnicalequipmentinDieCastingIndustry,anddiecastinga

6、pplicationshasbeenwidelyusedinmodernindustry,andtheofdiecastingtechnologythathasbecomeanimportantindicatorinevaluatingthelevelofnationalindustrial，SOitisaverysignificantthingtoresearchtheimproveddesignofthedie—castingmachineproducts．Inthisdissertation，thetechnicaldataofanenterp

7、riseisthemainbasisforimproveddesign．Themodelofthewholedie—castingmachinestressandstrainisanalyzedbythefiniteelementmethod，andthedatasamplesusedtooptimizethedesign-thesamplespaceneuralnetworksarecamefromthefiniteelementanalysis．neuralnetworkistrainedtopredicttheoverallstressands

8、trainofthediecastingmachine，andtheinputareheadBoard，se