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时间:2019-03-13
《基于人工神经网络的地面灌溉系统评价与优化设计方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、类号密级UDC编号牛逸水剂水电种緣研究絶学位论文程基于人工神经网络的地面灌概系统.评价与优化设计方法研究EvaluationandotimizationofsurfaceirriationpgperformanceanditsarametersbasedonpBParti打dalneuralnetworks^位类别硕±学科专业水利水电工程作者姓名涂书芳、&'V指导教师刘群昌教高二;'一,心.中
2、国北京\;二0—五年五月分类号密级UDC编号中感水,剩水电种營研《您学位论文基于人工神经网络的地面灌概系统评价与优化设计方法研究Evahia村onandop村miza社onofsurfaceirriga村onperformanceanditsarametersbasedonpBPartificialneuralnetworks挙位类别硕±学科专业水利水电工程作者姓名涂书芳指导教师刘稱昌教高中国北京
3、二0—五年五月关于学位论文的独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师指导下独立进行研究工。作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的尽我所知,除文中已经加1>标注和致谢外,1^本论文不包含其他人己经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国水利水电科学研巧院或其他教育机构的学位或证书等而使用过的材料。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名;余长劳劝咬年月乡曰^导师签名:^/J年/月^日摘要在我国干旱少雨的北方地区,作
4、物的需水要求需要通过灌概满足,而农业灌概的水资源浪费现象严重。由于经济水平和管理技术水平的制约^及±地利用形式的限制,目前地面灌概仍然是我国北方地区应用最为广泛的田间灌水方法。通过合理设化地面灌源系统和提高管理水平,提高灌概用水效率和效益,对于缓解水资源短缺问题和增加粮食产量具有重要意义。本文在对W往地面灌满系统评价和优化设计方面的研巧及田间试验成果的基础上,选定了影响地面灌概性能的技术要素及水平值;通进对比分析不同灌概模拟模,选取地面灌渐水流运动模拟模型ISM模型)用于模拟
5、灌概要素与系统性能型(S;将灌概模拟模型与微地形数值模拟方法相结合,模拟了2U352种灌水技术要素组合-下的灌水过程,获得相应的性能指标值,;基于大量的灌概要素性能对应数据采用BP神经网络,借助Matbb软件构建了地面灌概系统评价模型和优他设计模型。主要结论如下:1)将灌概模拟模型和微地形数值模拟方法相结合,要素设计中考虑了田面高程(空间分布的变异性,克服了W往数值模拟研究只采用坡度的局限性。数值模拟实验设计了212352种灌概条件组合,借助数值模拟手段获得了大(巧
6、-量的灌满技术要素与灌概性能指标值对应关系,构建了灌渐技术要素参数组合性能一评价指标值的对应样本数据库,为地面灌概系统评价与优化设计技术的进步发展奠定了数据基础。3通过大量的灌源技术要素参数组合-性能评价指标值对应关系的分析发现坡()度、田面平整精度和哇长对灌水效率影响明显;畦田较短情况下如果WZmm>0为灌满控制目标,,则会导致储水效率很小故这种情况需要适当延长灌水时间当畦田;较长时,则建议采用控制目标Zmin>0更能获得较好的综合灌概性能。4构建BP人工神经网络地面灌概
7、系统性能评价模型,可对给定灌槪条件下()的灌水效率、灌水均匀度和储水效率指标进行评价,同时因为数据库的建立考虑了田面高程空间分布变异性,故灌概评价时不需要田面高程数据,而给定拟评价的田面平整精度即可。口,该优化模型通过将灌水)构建地面灌概灌水时间和入哇单宽流量的优化模型一起作为输出巧匀度与待优化的灌水技术要素参数,可W根据输出值反馈调节输入值情况,同时兼顾H指标,而获得合理的较优的灌水时间和入哇单宽流量。:灌概系统性能评价BP关键词;灌概技术要素;人工神经网络;优化设计I
8、AbstractInNorthChinacrorowthdeendscloselo打ariculturali灯iationbecauseofless,pgpyggniinfall.Howeveraculturalwatersourceislosinseriousldue化unsukableirriation,grigygmeasures.Untilnow,surfaceirri
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