面向英汉机器翻译的英语特征语义块处理.pdf

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1、32602010，31(14)计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign·智能技术·面向英汉机器翻译的英语特征语义块处理董凌冲。，李颖，池毓焕(1．装甲兵工程学院信息工程系，北京100072；2．中国科学院声学研究所，北京100080)摘要：针对当前英汉机器翻译软件未能充分理解源语句的问题，基于概念层次网络理论(hierarchicalnetworkofconcepts，HNC理论)，详细分析了在语句理解中起重要作用的英语特征语义块，分类讨论了其核心部分构成特点，并提出了相应的计算机处理算法。与在线机器翻译结果的比较表明，该算法对源语句进行了更加深入的分析

2、与理解，能够为英汉机器翻译提供技术支持。关键词：特征语义块构成；概念层次网络理论；英汉机器翻译；自然语言处理；句类分析中图法分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1000—7024(2010)14—3260．04ProcessingofEnglisheigenchunkforEnglish—ChinesemachinetranslationDONGLing—chong，LIYing，CHIYu-huan(1．DepartmentofInformationEngineering，AcademyofArmoredForceEngineering，Beijing100072，China；

3、2．InstituteofAcoustics，ChineseAcademyofScience，Beijing100080，China)Abstract：ToaddressthesourcelanguageunderstandingproblemofcurrentEnglish-Chinesemachinetranslationsoftware，eigenchunk(EK)structurewhichisofgreatimportanceinEnglishsentenceunderstandingisstudied．BasedonHNCtheory,characteristicsofEn

4、glishEKstructure，especiallythekernelpartareanalyzed．Andtheprocessingalgorithmisputforward．Bymakingcomparisonwithonlinemachinetranslation，theresultsshowthatthealgorithmproposedisabletoconductin-depthanalysistogetbetterunderstandingofthesourcesentence．SoitCanprovidetechnicalsuppo~forEnglish—Chines

5、emachinetranslation．Keywords：eigenchunkstructure；hierarchicalnetworkofconcepts；English—Chinesemachinetranslation；naturallanguageprocessing；sentencecategoryanalysis论机器翻译原理，然后从概念、句类、语义块3个方面介绍HNC0引言语句表述模式并解释相关术语，最后阐述了HNC的语句理解机器翻译要研究语言的理解和生成问题，而生成的根本技术——句类分析。前提是理解“。而当前机器翻译软件普遍从句法上对源语句1．1IINC机器翻译原理进行

6、分析理解，没有深入到语义层面，造成当前机器翻译准HNC理论提出了机器翻译的一个新思路”。这一思路的确率不高嘲。举个例子：“Heagreedtheplantowithdraw~oops．”框架是把机器翻译看作是一个复合映射，它可以分解为下列雅虎在线将其译为：他同意计划撤出队伍。明显有误。HNC3个映射：理论理解语言的思路既结合了句法，更加强了从语义层面对n：SGSL=>SGS语言的理解。：SGS=>SGT本文基于HNC理论，分析英语特征语义块构成特点，并f3：SGT_>SGTL提出英语特征语义块计算机处理算法，为计算机深入理解语fl是从源语言语言空间到语言概念空间的映射，对应翻句进而更好

7、的进行翻译提供条件。译系统的理解过程，将源语句群(sentencegroupofSOUrCelan-guage，SGSL)映射成源语句群介层(这里的介层指句类空间)表1HNC相关理论介绍示式SGS(sentencegroupofsource)；f2是在语言概念空间上的HNC理论是面向自然语言理解和处理的理论体系，由中从源语言到目标语言的映射，对应着翻译系统的过渡处理，将科院黄曾阳研究员历时l0余年创立。本节首先介绍HNC理SGS映射成目标语句群