面向机器翻译的随机词汇语义驱动方法的研究模板

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1、本科生毕业设计说明书（毕业论文）题目：面向机械翻译的随机词汇语义驱动方法的研究学生姓名：李某学号：2002XXXXXX专业：计算机软件与理论班级：指导教师：张某某教授3内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）面向机器翻译的随机词汇语义驱动方法的研究摘要跨越语言的障碍，实现不同语言人们之间的自由交流，是人类自古以来的一个梦想。机器翻译理论的研究目的在于应用计算机作为智能处理工具，实现异种自然语言间的自动翻译过程，其技术意义和社会意义都是十分深远的。然而由于自然语言的复杂性，直至今天机器翻译的研究仍面临着巨大的困难。除词汇歧义和转换变异

2、映射外，结构歧义一直是机器翻译研究中的主要困难之一。这是因为，各种机器翻译方法，无论是基于知识的还是基于经验的，都或多或少地依赖于源语的结构标注信息来完成语言的转换生成过程。……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

3、………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………。关键词：自然语言处理；词汇语义驱动；结构消歧；机器翻译；随机语言模型3内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）MachineTranslationOrientedStochasticLexiclaSemanticDrivenApproachAbstractPeopleallovertheworldhavebeeneag

4、erforovercomingthecommunicationdifficultiesbetweendifferentlanguagesforalongtime.Theresearchinmachinetranslation,whichisofmuchimportancebothtothetechnologyandtothesociety,triestosolvetheproblembyusingcomputerasanintelligentprocesstoll.However,duetotheinherentcomplexity

5、ofthenaturallanguage,machinetranslationisstillagreatchallengeuntilnow.Apartfromthewordsenseambiguityandtransformationdivergencebetweenlanguages,structuralambiguityisanothermainobstacleconfrontingtheresearchers.ThereasonisthatalmostallMTsystemsrelyonthestructurlannothat

6、ioninformationtoaccomplishthelanguagetransformation,nomattertheyareknowledgebasedorexperiencebased.……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….Keywords:naturallanguageprocessing;lexicalsemanticdriven;stru

7、cturaldisambiguation;machinetranslation;stochasticlanguagemodel;knowledgeacquisition3内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）目录摘要IAbstractII第一章引言11.1研究背景11.1.1结构歧义11.1.2理性主义的研究方法11.1.3经验主义的研究方法21.2问题定义21.2.1结构化的随机语言模型21.2.2基于实例类比的分析策略21.3论文结构2第二章自然语言的结构分析32.1自然语言形式文法系统32.1.1合一文法32.1.2依存文法

8、32.1.3词汇化文法32.2自然语言分析算法32.2.1串行分析算法32.2.2并行分析算法3………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………3内蒙古科技