《极大线性无关组》PPT课件.ppt

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1、定理1:复习n维向量及线性相关性向量可由向量组线性表示的充分必要条件是:以为系数列向量,以为常数项列向量的线性方程组有解,且一个解就是线性表示的系数。或者,令定义:或者,令推论2:m>n时,m个n维向量必线性相关.推论3:n个n维向量线性无关即它们所构成方阵的行列式不为零.(注:m个未知数,却只有n个方程)例4的等价命题是:若向量组a1,a2,...,am线性无关,则其任一部分组都是线性无关的.例4证明:若向量组a1,a2,...,am中有一部分向量线性相关,则该向量组线性相关.证不妨设a1,a2,...,a

2、r线性相关(r

3、2a3)+x2(a1-a2)+x3(a1+a3)=0,(x1+x2+x3)a1+(x1-x2)a2+(2x1+x3)a3=0由于a1,a2,a3线性无关,必有定理:如果一组n维向量a1,a2,...,am线性无关,那么把这些向量各任意添加t个分量所得到的新向量组也是线性无关;这即是说对于上述不全为0的数k1,k2,…,km有第3.4节向量组的极大 线性无关组线性代数一、等价向量组定义1:如果向量组中的每一个向量都可以由向量组线性表示,那么就称向量组A可以由向量组B线性表示。若同时向量组B也可以由向量组A线性表

4、示,就称向量组A与向量组B等价。即自反性:一个向量组与其自身等价;对称性:若向量组与等价,则和等价;传递性:与等价,与等价,则与等价。数学上一般将具有上述三种性质称为等价关系;等价向量组的基本性质定理:设与是两个向量组,如果(2)则向量组必线性相关。推论1:如果向量组可以由向量组线性表示,并且线性无关,那么推论2:两个线性无关的等价的向量组,必包含相同个数的向量。(1)向量组线性表示;可以由向量组二、向量组的极大线性无关组定义2:注:(1)只含零向量的向量组没有极大无关组.简称极大无关组。对向量组A,如果在A

5、中有r个向量满足:(2)任意r+1个向量都线性相关。(如果有的话)线性无关。(1)那么称部分组为向量组的一个极大线性无关组。(2)一个线性无关向量组的极大无关组就是其本身。(3)一个向量组的任一向量都能由它的极大无关组线性表示例如:在向量组中,首先线性无关,又线性相关,所以组成的部分组是极大无关组。还可以验证也是一个极大无关组。注:一个向量组的极大无关组一般不是唯一的。例1全体n维实向量构成的集合记为Rn,求Rn的一个最大无关组。解:因为n个单位坐标向量e1=(1,0,0,…,0),e2=(0,1,0,…,0

6、),……,en=(0,0,…,1)是线性无关的,而Rn中任意向量都可用e1=(1,0,0,…,0),e2=(0,1,0,…,0),……,en=(0,0,…,1)线性表示,因此e1,e2,……,en就是Rn的一个最大无关组。注:以后称Rn为n维欧几里得空间,且称它的一个最大无关组为Rn的一组基。极大无关组的一个基本性质:任意一个极大线性无关组都与向量组本身等价。又,向量组的极大无关组不唯一,而每一个极大无关组都与向量组等价,所以:向量组的任意两个极大无关组都是等价的。由等价的线性无关的向量组必包含相同个数的向量

7、,可得一个向量组的任意两个极大无关组等价,且所含向量的个数相同。定理:三、向量组的秩与矩阵秩的关系定义3:向量组的极大无关组所含向量的个数称为这个向量组的秩,记作例如:向量组的秩为2。1.向量组的秩(4)等价的向量组必有相同的秩。关于向量组的秩的结论:(1)零向量组的秩为0。(2)向量组线性无关向量组线性相关(3)如果向量组可以由向量组线性表示,则注:两个有相同的秩的向量组不一定等价。2.矩阵的秩2.1.行秩、列秩、矩阵的秩把矩阵的每一行看成一个向量,则矩阵可被认为由这些行向量组成,把矩阵的每一列看成一个向量

8、,则矩阵可被认为由这些列向量组成。定义4:矩阵的行向量的秩,就称为矩阵的行秩;矩阵的列向量的秩,就称为矩阵的列秩。例如:矩阵的行向量组是可以证明,是A的行向量组的一个极大无关组,因为,由即可知即线性无关;而为零向量,包含零向量的向量组线性相关,线性相关。所以向量组的秩为3,所以矩阵A的行秩为3。矩阵A的列向量组是可以验证线性无关,而所以向量组的一个极大无关组是所以向量组的秩是3,所以矩阵A的列秩是3

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