山东省玉米生产成本收益影响因素研究

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1、山东省玉米生产成本收益影响因素研究　　【摘要】本文根据1981-2011年《全国农产品成本收益资料汇编》中山东省玉米生产成本收益的的数据，利用多元线性回归模型对影响山东省玉米生产成本收益的相关因素进行了实证分析，得出单位面积产量、每50公斤价格、土地成本、人工成本是其主要的影响因素，其中单产和每50公斤价格是正向影响因素，而土地成本和人工成本是负向影响因素。【关键词】玉米；成本；收益；影响因素1.引言8民以食为天，食以粮为先，自古以来粮食都是关系国计民生的大事，中国作为农业大国，然而其人口众多，人均耕地面积远远落后于世界平均水平，粮食安全问题始终是制约国民经济健康可持

2、续发展的重要因素，随着工业化进程的进一步加快，中国的耕地面积逐步减少，水资源日益匮乏，气候更趋恶化，中国未来粮食安全问题依然不容乐观。玉米是重要的粮食作物之一，山东省作为全国玉米生产大省，其种植面积和产量均居全国前列，但受人口增长及工业化的影响，山东省玉米生产成本与收益之间的矛盾日益突出，如何以最少的成本创造出最大的收益，指导农户优化资源配置，提高玉米单产，促进农民增收，促使农业增产增效，是当今学术界不可回避的课题。一直以来，关于农产品生产成本收益的研究都是国内外学者研究的重要课题。早在20世纪20年代，柯布道格拉斯就研究出C-D生产函数模型用来分析农产品的成本收益，

3、随着计算机技术的迅速推广与熟练应用，国外采用定量的研究方法分析农产品的成果非常丰富，如稻本志良（1969）对日本水稻成本收益的研究，SusanE.Offutt（1987）对英国玉米生产进行的研究，Stephen、W.burn（1993）对美国玉米生产的成本效率进行的测算研究，SashaHafner（2003）对全世界188个国际的玉米、小麦、水稻进行的系统研究。国内学者对玉米成本收益的研究也相当成熟，朱希刚（1991）、林毅夫（2003）等分别选取不同的农产品对其全要素生产率进行了测算，黄季焜（1994）、张雪梅（1999）、张越杰（2002）等都对玉米生产增长及其影

4、响因素进行了不同程度的计量分析。本文利用山东省（1981—2011年）玉米生产成本收益的相关数据，对山东省近20年玉米生产成本收益进行分析，找出影响玉米生产收益增长的主要因素，提高玉米单产，优化农业生产资源配置，促进农业增产农民增收。2.变量选取与数据来源2.1变量选取8借鉴国内外学者的研究经验，本文将每亩净利润作为被解释变量，将每亩物质与服务费用、土地成本、人工成本、产量、成灾率、技术进步率以及每50公斤玉米主产品出售价格等7个因素作为解释变量，对玉米生产净利润的具体影响因素进行研究。2.2数据来源选取的变量中，净利润、物质与服务费用、人工成本、土地成本、单产水平和

5、成灾率均来源于《全国农产品成本收益资料汇编》、《中国农业年鉴》、《中国统计年鉴》（1981—2011年）中的相关数据，技术进步为虚拟变量，以1980年为基期逐年增加。对山东省玉米生产成本收益影响因素数据的描述性统计分析如表1所示：表1变量的基本特征Table1BasiccharacterofvariablesN=31最小值最大值均值标准差净利润13.88380.16136.49102.68物质与服务费用25.37274.17109.3977.43人工成本15.80187.1486.0953.43土地成本1.9790.7127.1830.15单产240.53439.10

6、352.3661.15每50公斤售价11.6696.4142.8624.42成灾率（%）31.864.346.399.33技术进步13116.009.0983.模型分析与结果讨论3.1实证模型的建立回归分析是一种运用极为广泛的数量分析方法，用来研究一个变量与另一个或设定后者的值，如果后者的值已知或已经设定，那么前者的均值就可以预测或估计，线性回归模型是解释变量与被解释变量之间呈线性关系的回归模型。本文利用多元线性回归模型分析各影响因素对山东省玉米生产成本收益的影响程度，以净利润为被解释变量，以物质与服务费用、人工成本、土地成本、单产、成灾率、技术进步、每50公斤主产品

7、出售价为解释变量，假定这些解释变量可以最大程度的反应被解释变量的变化情况，并利用SPSS16.0软件进行多元回归分析，建立如下实证模型：其中，Y为被解释变量净利润，X1为物质与服务费用，X2为人工成本，X3为土地成本，X4为单产，X5为每50公斤主产品出售价格，X6为成灾率，X7为技术进步。表1简单概括了各变量的基本特征，βt（t=0，1，2，3，4，5，6，7）为参数，是净利润相对于其他自变量变化的敏感系数。ε为误差项，并服从（0，σ）分布。3.2拟合优度检验8利用SPSS16.0软件，先对解释变量进行筛选，分析结果如表2所示，表中各列数据依次代表