眼底图像动静脉宽度差变化率测量方法.pdf

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1、第37卷第4期仪器仪表学报V。1．37N。．42016年4月ChineseJoumalofScienti6cInstrumentApr·2016眼底图像动静脉宽度差变化率测量方法术郭莹，马秀丽(沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870)摘要：眼底图像中动静脉血管的宽度变化能够体现患者糖尿病的病程情况，人工确定血管宽度及其差值耗时费力且需要丰富经验。本文针对辽宁何氏眼科医院眼病筛查系统中受检者的眼底图像提出了动静脉宽度差变化率的概念，指出了其与糖尿病诊断之间的关系，并选取RGB、LAB、YcbCr、Gaussian4个颜色空间中不同的通道分量，定义了新的基于血管中

2、心线像素和血管像素的特征向量，采用线性判别分析(LDA)分类器完成了对动静脉的全自动分类，继而实现了对动静脉血管宽度测量及相应差值变化率的计算。实验结果表明，与其他算法相比，本文方法在血管分割、动静脉分类、血管宽度及差值计算等方面都较准确，其诊断结果与临床诊断基本一致，具有一定的I艋床应用价值。关键词：眼底图像；血管宽度；糖尿病视网膜病变中图分类号：TN911．7TH786文献标识码：A国家标准学科分类代码：510．40T讧easurementmethodofwidthdiffbrencechangeratioofarteriesandVeiI坞inretinalim

3、agesGuoYing，MaXiuli(&^oof矿蜘r7眦fio凡sc：e耽eo蒯风i船e矗ng，鼽en妒增‰i钾珊吵矿觑d琳打y，妣n妒ngJJD870，∞im)Abstract：Thechangeinvesselwidths0farteriesandveinsinretinalimagesisassociatedwithdiabetespmcessofpatienl．Manualdete珊inationofretinalbloodVesselwidthand“difkrencenotonlyrequiresexpenise，butalsoisaverytedio

4、usandtime-consumingtask．AimingattherefinalimagesoftheretinopathyscreeningpmgmmofHe’sophthalmologyhospital，theconceptofthechangeratioofthedifferencebetweenaneryandveinwidthsisintroducedinthisp印er，aIlditsrelationship诵thdiabetesdia印osisispoimedout．Di]日feI．entchaIlnelcomponentsintheRGB，LAB，

5、YCbCrandGaussiancolorspacesareselected，andanewfIxnurevectorbasedonthecenterlinepixelsandVesselpixelsofthebloodVesselisd幽ned．卟eLDAclassifierisadoptedtocompletethe枷-automatedclassi6cationoftheaneryandveinbloodvessels；then，thevesselwidthmeasurementandcon℃spondingwidthdi珏宅rencechan{rera土ioc

6、alculationareachieVed．Theexperimentresultsdemonstratethattheproposedmethodisaccurateinvesselsegmentation，aneryandVeinclassification，asweⅡasthebloodvesselwidthandcoITespondingwidthdifkrencechangeratiocalculationcomparedwitht}leweU．establishedtechniquesinliteratures．Thediagnosisresultsoft

7、hepmposedmethodareconsistentwiththoseofclinicaldiagnosis．Theproposedmethodhasclinicalapplicationvalue．Keywords：retinalimage；vesselwidth；diabeticretinopathy1引言作为最常见的慢性病之一，糖尿病的发病率呈逐年上升趋势，已成为人类健康问题的主要杀手‘1I。视网膜病变是糖尿病的严重并发症之一，是导致视力障碍和失明的主要原因。但医学专家指出，通过周期的眼底普查和早期的诊断，可有效避免或控制糖尿病引发的视力缺