省域尺度耕地产能空间分异规律及其影响因子.pdf

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1、第26卷第8期3082010年8月农业工程学报TransactionsoftheCSAE、厂01．26No．8Aug．2010省域尺度耕地产能空间分异规律及其影响因子张红富1，周生路蜮，吴绍华1，李志1，花盛2，李莉2(1．南京大学地理与海洋科学学院，南京2100933：2．江苏省地产发展中心，南京210024)摘要：耕地产能核算是耕地分等的深化和延续，对于落实严格保护耕地的战略目标具有重要意义。基于耕地分等成果，该文采用耕地分等与农业统计结合的产能核算方法，对江苏省耕地产能进行了核算，分析了江苏省省域尺度下耕地产能的空间格局及其分异规律，并探讨了各因

2、素指标区耕地产能的主导影响因子。结果表明：江苏省不同层次耕地产能总产分异规律基本一致，总产大小表现出苏北>苏中>苏南的格局，这丰要受耕地面积分布格局的影响，因此，耕地面积是粮食安全的重要保证，合理开发耕地后备资源足未来挖掘耕地产能的一个重要途径；从耕地单产分异规律来看，理论单产与可实现单产的空间分异规律基本一致，表现出南北高，中间低的分布格局，耕地实际单产的分布格局较为复杂，呈现出岛状分布的特点，高值岛出现在里下河平原区；有机质、农业灌排条件和利用系数是影响省域尺度耕地单产的主导因子。通过分析，全面掌握了江苏省耕地产能的字间分异状况，为区域性土地资源宏

3、观调控与调整提供依据；同时，各指标区尺度的主导因子有所差异，今后可根据不同指标区的主导影响因子，采取针对措施，以有效提高各指标区的耕地产能。关键词：土地利用，空间变异控制，区域规划，耕地产能，影响因子，江苏省doi：10．3969／j．issn．1002～6819．2010．08．052中图分类号：F301．21文献标识码：A文章编号：1002—6819(2010)一08—0308—07张红富，周生路，吴绍华，等省域尺度耕地产能空间分异规律及其影响因子[J]．农业工程学报，2010，28(8)：308--314．ZhangHongfu，ZhouShen

4、glu，WuShaohua，eta1．Provincialscalespatialvariationofcultivatedlandproductioncapaci哆anditsimpactfactors[J]．TransactionsoftheCSAE，2010，26(8)：308--314．(inChinesewithEnglishabstracO0引言土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质基础，作为土地精华的耕地，是构成粮食综合生产能力的最基本要素之一，是实现圜家粮食安全的基础和保证。随着工业化与城镇化的快速发展，耕地面积急剧减少，对国家粮食安

5、全与生态环境保护威胁巨大。因此区域耕地综合产能核算对于解决土地资源利用和耕地保护面l临的严峻环境问题具有重大意义¨之j。近年来，在耕地分等成果的基础上，许多专家学者对耕地生产潜力核算方法做了很多研列¨】，国土资源部土地整理中心在山西省进行试点研究，探讨了光温潜力、自然质量分、利用系数与标准粮之间的关系17】，张凤荣通过审计品种的区域试验产量为基础预测耕地产能【sJ，陨文聚等人提出了基于耕地分等与农业统计的产能核算方法，并对该方法进行了充分的论证，还对耕地产能监测体系进行了研究[1,91，崔永清等人以河北省典型区为例阐述了比较系统的耕地产能核算方法，并对

6、不同县级典型收稿日期：2009-04．15修订日期：2010-08．13基金项目；江苏省农用地质量动态监测研究：江苏省农用地产能核算作者简介：张红富(1983一)，男，云南弥勒人，博十生．主要从事土地评价与土地规划研究工作。南京南京大学地理与海洋科学学院，210093。Email：hf．_nju@163．corn※通信作者：周乍路(1968一)，男，江西大余人，教授，博士生导师，主要从事土地资源与环境研究工作。南京南京大学地理与海洋科学学院，210093。Email：zhousl@nju．edlLcll区耕地产能空间分异规律进行了研究121。这些研究使

7、得耕地产能核算方法趋于完善，但是对省域尺度上耕地产能核算的研究尚未见报道，对其结果还缺乏深入分析，而省域尺度是国家粮食安全及耕地保护关注的重点，研究省域耕地产能有重要的意义。本文基于耕地产能核算成果，结合耕地分等数据，以江苏省为研究区域，在分析省域尺度耕地产能的空间分异规律的基础上，通过定量系统分析影响耕地产能空间格局的自然、社会因子，探讨不同因素指标区的主导影响冈子及其对耕地产能影响的贡献率大小。以期为耕地产能提升提供参考，为区域性土地资源宏观调控与调整提供依据。1研究区域与数据来源江苏省位于中国东部沿海地区，地处长江、淮河下游，介于东经116018

8、’～121057’，北纬30*45’～35"20’之间，全省土地面积1067．42万km2，自