重庆市pm2.5浓度空间分异模拟及影响因子

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1、第36卷第3期环境科学Vol．36，No．32015年3月ENVIＲONMENTALSCIENCEMar．，2015重庆市PM2.5浓度空间分异模拟及影响因子1，21，2*1，21吴健生，廖星，彭建，黄秀兰(1.北京大学深圳研究生院，城市人居环境科学与技术重点实验室，深圳518055;2.北京大学城市与环境学院，地表过程分析与模拟教育部重点实验室，北京100871)摘要:基于Arcgis平台，利用土地利用回归模型模拟重庆市PM2.5浓度分布，获取了高分辨率结果图．从重庆市环保局网上获取了17个空气质量监测站点的PM2.5数据，利用16个监测点数据，结合土地利用数据、路网数据、DEM数据和人口数

2、据建立土地利用回归模型，利用剩余的1个监测点数据来对回归映射结果进行检验．按照模型设置的变量生成方法，对监测点建立多种尺度的缓冲区，提取变量数据，最终生成了56个变量．按照土地利用回归模型的设置，56个自变量最终有3个变量进入22PM2.5的回归方程，模型的Ｒ逐步增大，且最终Ｒ为0.84，模型拟合程度非常好．回归方程中，与研究区PM2.5浓度空间分布相关性最大的因素是空气质量监测站点500m范围内的农用地面积，然后依次是DEM和1000m范围内一级公路总长度，它们与PM2.5的皮尔森相关系数依次是:0.695、－0.599和0.394．回归映射检验结果显示，检验点的误差率为2.7%，误差可以接

3、受．回归映射结果显示，PM2.5浓度以高值分布于主城区，沿一级公路分布趋势明显，与高层紧密相关，模拟结果与实际情况相符．关键词:PM2.5;土地利用回归模型;回归映射;空间分布;相关性;GIS中图分类号:X513文献标识码:A文章编号:0250-3301(2015)03-0759-09DOI:10．13227/j．hjkx．2015．03．001SimulationandInfluencingFactorsofSpatialDistributionofPM2.5ConcentrationsinChongqing1，21，2*1，21WUJian-sheng，LIAOXing，PENGJian，

4、HUANGXiu-lan(1．KeyLaboratoryofUrbanHabitantEnvironmentScienceandTechnology，ShenzhenGraduateSchool，PekingUniversity，Shenzhen518055，China;2．LaboratoryforEarthSurfaceProcesses，MinistryofEducation，CollegeofUrbanandEnvironmentalSciences，PekingUniversity，Beijing100871，China)Abstract:Landuseregressionmodel

5、(LUＲmodel)wasusedtosimulatethespatialdistributionofPM2.5concentrationsinChongqingwiththesoftwareofArcGIS．Thisresearchwasconductedwithatotalof17PM2.5concentrationsofmonitoringpointsfrom17airqualitymonitoringstationsrecordedintheofficialwebsiteofChongqingEnvironmentalProtectionBureau．Amongthem，16werec

6、hosenasthedependentvariables，andthelastonewaschosenforlanduseregressionmodelvalidationtest．Ateachsitelocation，weconstructedcircularbufferswithArcGISandcapturedinformationonroads，population，landuseandDEM．Basedonthebufferinformation，56potentialgeographicpredictorswerebuilt．Finally3variables:croplandar

7、eawithin500moftheairqualitymonitoringsites，thesitelocations'DEMandprimaryroadlengthwithin1000mofthe56predictorswereleftforpredicting84%ofthevariationofPM2.5concentrationsandthePearsoncoefficientsbetwe