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1、2001年12月系统工程理论与实践第12期 文章编号:100026788(2001)1220053207设备维修管理智能决策支持系统的研究方淑芬,吕文元(哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150006)摘要:本文是关于维修的智能决策支持系统研究,旨在帮助设备管理人员利用维修优化模型进行科学决策。首先对设备维修管理决策问题进行了分类,并建立了相应的维修优化模型;然后提出了系统结构设计,说明了系统的特点和功能模块;最后对实现系统的关键技术(数据模式的识别及模糊选择)进行了分析。关键词:设备维修;预防维修;智能
2、决策支持系统中图分类号:O22;TP18文献标识码:AaResearchonaMaintenanceIntelligentDecisionSupportSystemFANGShu2fen,LUWen2yuan(SchoolofManagement,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150006,China)Abstract:Thispaperisconcernedwiththedevelopmentofamaintenanceintellignentdecisionsupp
3、ortsystem(M2IDSS).Theaimofthesystemistohelpmanagerstouseoptimizationmodelsandtoachieveaneffectiveandsuccessfulmaintenancemanagement.Firstly,problemofplantmaintenanceisdiscussed,anditsoptimizationmodelsarepresented.Secondly,thedesignoftheproposedknowledge2b
4、asedsystemisdiscussed,andthemainfeaturesofthissystemanditsfunctionmodulesareidentified.Finally,thekeyaspectsdiscussedincludetherecognitionofdatapatternsandmodelsselection.Keywords:facilitymaintenance;preventivemaintenance;IDSS1 前言设备维修管理是保证企业经营成功的一个重要因素。杜邦公
5、司宣称,工厂最大的单个可控制的费用是[1]维修管理。索尔福德大学的一个维修研究小组的调查研究表明,通过提高设备的维修管理,英国的制造[2]企业可以节省8%-30%的运营费用。可见加强设备维修管理可以有效降低维修费用,使企业获取更高利润。[3-5]由于维修管理的重要性,许多学者建立了众多的维修模型。在实践中应用这些模型作出维修决策时,往往需要对模型进行参数估计、修正和验证,这一工件对维修工程师而言,显然太难。为了便于管理者借助模型作出维修决策,提高他们对于维修问题的响应速度和维修决策的水平,维修决策软件包和维
6、修决策支持系统应运而生。最早的维修优化软件包运行在微型计算机(如HP29845),典型的软件包如Bradford大学开发的[6][7][8]REGINA。以后,随着个人计算机的发展,应用比例成功的软件包有MAINOPTT,KMOSS和[9][10-12]OPTIMON。在众多开发的系统中比较有代表性的有:[10]Jenkins开发了设备维修和更新的决策支持系统。该系统共有四个模块:一个收集日常维修信息的a收稿日期:2000203227©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDisc
7、Co.,Ltd.Allrightsreserved.54系统工程理论与实践2001年12月[11]数据采集模块,三个维修模型模块(更新模块、预防维修模块和检查模块)。吴洪波开发的系统也类似,所[12]不同的是他的决策模型体系为设备更新决策模型和设备最佳库存模型。W.Wang开发的系统是一个关于时间延迟建模的软件原型,该系统主要是利用时间延迟概念和时间延迟模型,确定出装罐生产设备的最佳预防维修间隔期。上述的决策支持系统(及软件包)都有一个数据分析模块以及一些基本的优化模型。它们的共同不足之处都在于维修模型过少
8、;另外,这些系统运行时所需的数据不是来自数据库,与维修的MIS也毫无联系。它们的另一个显著特点就是系统是专用的,只能应用于一些特殊情况。自20世纪80年代中期以来,人工智能和专家系统技术已经成为重要的DSS工具,并且AIöES(ArtificialIntelligenceandExpertSystem)和DSS相结合成为智能决策支持系统(IDSS)。早期的智能系统[13][14]为DELTAöCATS,该系统主要
