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1、SeriesNo.334金属矿山总第334期April2004METALMINE2004年第4期数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究陈文林孙豁然(东北大学)摘要分析了传统决策支持系统难于实现的原因,针对系统升级和业务功能扩展的需求,建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统,建立了数据仓库化的决策模型,设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图,分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点,探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法,并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程
2、图。关键词设备管理决策支持系统数据仓库数据挖掘复制技术Studyondatawarehouse-baseddecisionSupportSystemofEIuipmentmanagementChenwenlinSun~uoran(Northeasternuniuersity)AbstractThecausesforthehardrealizationoftraditionaldecisionsupportsystemareanalyzed.Inviewofthere-Cuirementofsystemupg
3、radingandfunctionexpansion,adecisionsupportsystemofeCuipmentmanagementwhichisbasedondatawarehouseanddataminingisproposed,thedecisionmodelofdatawarehouseestablished,andthesystemfunctionmodulesanddatawarehousearchitecturearedesigned.Thefunctionsandfeaturesof
4、thedatamininginthesup-portsystemareanalysed,themethodforrealizingthedatawarehouseusingdatabaseduplicationtechnologyisexploredandanexampleofdatabaseduplicationflowchartfromsmalldatabasesintoalargeonepresented.KeywordsDecisionsupportsystemforeCuipmentmanagem
5、ent,Datawarehouse,Datamining,Duplicationtech-nology设备管理是企业管理中一项重要工作,它对企持系统推向到实用化阶段[1]。业的生产经营起着决定性的作用。随着市场竞争的1数据仓库化dSS模型日趋激烈,企业管理层对设备管理数据分析的时效按照w.~.Inmon的定义,数据仓库是支持管性和正确性提出了更高的要求。随着生产的发展,理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时设备向着高速化、大型化、复杂化、超小型化方向发间的数据集合[2]。简而言之,数据仓库是为了利
6、用展,数据信息越来越多,相互关系也越来越复杂,单现有的数据进行分析和推理,从而为决策提供依据凭管理人员的脑力劳动和记录,无法统观全局,做出而建立的综合体系。数据仓库的面向主题即是对客正确的决策,势必造成维修计划不周、库存积压、资观事物进行决策支持的领域,如设备管理、销售市金浪费,影响企业的生产和效益。场、军事后勤保障等。将与主题相关的数据有机地传统的决策支持系统(DSS)是建立基于数据集成起来,存储期限为5!10a,用于分析主题的时库、模型库以及方法库的结构框架,分为联机事务处间趋势。因此数据仓库的存储量一
7、般为普通数据库理(OLTP)、管理信息系统(MIS)、决策支持系统的50!100倍左右。(DSS)3层结构体系。由于当时计算机技术的限制,数据仓库应用是一个典型的客户/服务器结构,前两层在实际应用中发挥了较大的作用,最后一层客户端的工作包括客户交互、格式化查询及结果和大多数仅处于理论实验研究阶段。近年来兴起的数报表生成等,服务器端完成各种辅助决策的SOL查据仓库技术(Datawarehouse)、数据挖掘技术(DataMining)和联机分析处理技术(OLAP)为决策支持陈文林,东北大学资源与土木工程学院,
8、在职博士研究生,讲师,系统的研究和开发提供了一条新的途径,把决策支110004辽宁省沈阳市东北大学265信箱。·59·总第334期金属矿山2004年第4期询、复杂的计算和各类综合功能等[3]。现在,一种复制系统可以是非侵袭的(即它们不影响其所越来越普遍的形式是3层结构,即在客户与服务器管理的源系统和目标系统的性能),也可以是侵袭的之间增加一个多维数据分析服务器。OLAP服务器(即它们在运行时可以限制应用程序和用户
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