汽车低碳化与动力总成技术创新.pdf

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1、汽车技术·AutomobileTechnology汽车低碳化与动力总成技术创新*李骏张晓艳付磊沈铁军宫艳峰杨兴旺王永军（中国第一汽车股份有限公司技术中心，长春130011）【摘要】从全球气候变化入手，分析了中国低碳化发展需求，包括碳排放构成、汽车碳排放占比，基于《巴黎协定》中中国政府的CO2排放量承诺，预测了2025年和2030年汽车油耗限值，据此分析了中国汽车低碳化技术需求，提出了中国汽车低碳化发展技术路线，从国家、社会、汽车行业和汽车企业层面给出了低碳化建议。主题词：低碳化动力总成技术创新中图分类号：U461.8；U469.7；X734.2文献标

2、识码：A文章编号：1000-3703（2017）04-0001-05LowCarbonAutomotiveandPowertrainTechnologyInnovationLiJun,ZhangXiaoyan,FuLei,ShenTiejun,GongYanfeng,YangXingwang,WangYongjun（ChinaFAWCorporationLimitedR&DCenter,Changchun130011）【Abstract】ThispaperanalyzesthedemandsforlowcarbondevelopmentinChina

3、byintroducingglobalclimatechange,includingcomponentsofCO2emission,proportionofvehiclecarbonemissionintotalemission.Thispaperalsopredictsvehiclefuelconsumptionlimitsfor2025and2030basedonthecommitmentofCO2emissionreductionmadebytheChinesegovernmentwithintheframeworkofParisAgreeme

4、nt.ThedemandforlowcarbonautotechnologiesinChinaisanalyzed,thetechnologyroadmapforthedevelopmentoflowcarbonautoinChinaisproposed,andlowcarbonproposalsareraisedinaspectsofthenation,thesociety,theautoindustryaswellasautoOEMs.Keywords:Lowcarbon,Powertrain,Technologyinnovation1前言2中国

5、汽车工业低碳化发展需求长期以来，中国汽车行业相关法规一直关注污染物2.1低碳化是中国的发展需求的排放，随着GB19578《乘用车燃料消耗量限值》的实世界主要国家已就气候控制达成基本共识，即相较施，中国对汽车CO2的排放加以控制并以汽车油耗法于工业革命前，全球温度的升高幅度必须控制在2℃以[1]规的形式体现，这与部分发达国家的控制策略不同。内。据环境科学家估计，要实现上述目标，全球CO2累GB19578的油耗限值要求使汽车企业面临巨大压力，计总排放量必须低于3.15万亿吨，到目前为止，人类已[1]从而促使低碳技术战略成为汽车企业发展的重要战略经排放1.

6、9万亿吨，还有约1.25万亿吨的可排放空间。之一。所以，降低CO2排放量是极具挑战性的任务。中国汽车工业面临着3个重要课题，即油耗法规为此，包括中国在内的多国签署了第一个具有普的制定、油耗法规的发展趋势以及汽车行业的应对措遍约束力的气候协议，即《巴黎协定》。目前，发达国施，其主线是低碳化。本文研究了国际能源和CO2排家CO2排放量处于稳定甚至下降状态，而中国正处于放量的构成与核算，分析了中国汽车工业碳排放现状、CO2排放量急剧增加的时期，因此，面临更大的减排低碳技术与国际先进水平的差距以及中国汽车工业的压力。中国政府承诺，到2030年左右，中国CO2

7、年排CO2排放份额，提出了全产业链条下中国汽车低碳化放总量不再增加，且单位GDP的CO2排放量较2005年技术路线。降低60%~65%。为此，中国汽车产业必须支撑国家*基金项目：中国工程院中国汽车低碳化系统工程研究项目（2016-XY-02）。李骏（1958—），男，中国工程院院士，工学博士，研究方向为动力总成技术、汽车电子技术、新能源汽车技术。-1-汽车技术李骏，等：汽车低碳化与动力总成技术创新CO2减排整体战略，持续降低单车碳排放水平，为国图3所示为日本和美国的汽车CO2排放量占比与千家碳排放控制作出贡献，也为自身发展扩大空间。人汽车保有量的关系

8、，可以看出，二者呈现强线性关系，2.2汽车低碳化是中国低碳化发展的需求但是两国的能源结构、汽车产品结构等因素