小波分析的原理及其在电磁感应仪EM38数据分析中的应用.pdf

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1、第28卷第6期地质通报Vo1．28．No．62009年6月GE0LoGICALBULLETINOFCHINAJun．，2009小波分析的原理及其在电磁感应仪EM38数据分析中的应用常兴国，申维CHANGXing—guo，SHENWei中国地质大学地质过程与矿产资源国家重．最实验室／地球科学与资源学院，北京100083SchoolofEarthSciencesandResources，StateKeyLaboratoryofGeo—Processesandl~neralResources，ChinaUniversofGeosciences，Beijing100083，China摘要：利用小波变换

2、对澳大利亚新南威尔士Mandamah地区所测得的EM38数据进行全局闽值消噪处理，通过分解与重构，从中提取有效信息。去除干扰，得到去噪后的数据。将去噪后的数据与地球化学Cu元素的异常特征、已知的铜矿化区域进行分析、对比，推测出该地区的铜矿化预测区。该方法能有效地去除噪声，又不会损失有用信息。实际资料处理结果表明：小波分析方法在EM38数据处理中可以起到独特的作用并获得良好的效果。关键词：EM38；小波变换；去噪；矿化预测中图分类号：P631．4文献标志码：A文章编号：1671—2552(2o09)06—0812-04ChangXG．ShenW．Waveletanalysisprinciplea

3、nditsapplicationsinEM38dataanalysis．GeologicalBulletinofChina,2009，28(6)：812-815Abstract：TakingondenoisingprocessingtotheEM38datafromMandamahareainNewSouthWales，usingwavelettransformation,thenacqu~etheafter—trans~rmationvalueswhichhavecontainedusefulinformationandinwhichnoiseshavebeeneliminatedaccor

4、dingtodecomposingandrestructuring．Comparetheafter—transformationEM38valueswiththeabnormalcharacteristicsofCuelement，haveananalysisandrflRketheforecast．Thismethodisefectiveinremovingnoiseswhileretainingtheusefulinformation．Thepracticalappli—cationresultindicatesthatwavelet—analysiscouldplayaspecialro

5、leinprocessingEM38statisticsandgivingsatis@ingresults．Keywords：EM38；wavelettransformation；denoising；mineralizationforecast称为“数学显微镜”的小波变换是一种独特的法。这3种方法对有用信号的影响比较大。为了克变换分析方法，其主要特点是通过变换能够充分突服这些缺点．本文利用小波变换无限细分的优势，采出问题某些方面的特征。小波变换理论在地球物用全局阈值对EM38数据进行变换，在分离出有用理与勘探等方面得到广泛应用p。小波变换由于能信号和噪声干扰信号的基础上，重点处理噪声，再通同时

6、在时域和频域中对信号进行分析．有自动变焦过重构去除干扰，得到去噪后的数据。该方法可以的功能，所以它能有效地区分信号中的突变部分和大大地减少噪声对有用信息带来的干扰．又可使有噪声，从而实现信号的消噪。电磁信号去噪的方法用的信息量不受损失，提高数据的质量，更好地进行主要有三点滤波法、最小二乘拟合法和傅氏变换地质解释，为地球物理数据及其他数据的分析处理收稿日期：2008—06—30；修订日期：2009—05-04基金项目：国家重点基础研究发展计划项目(编号：2006CB701400)、国家自然科学基金项目(批准号：40672196、4O638041)和地质过程与矿产资源国家重点开放实验室项目资助作者

7、简介：常兴国(1987一)，男，在读本科，从事地球信息科学与技术研究。E—mail：hispku@126．tom．Ell通讯作者：申维(1957-)，男，教授，博士生导师，从事非线性地质学的科研和教学工作。E—mail：shenwei@cugb．edu．cn第28卷第6期常兴国等：小波分析的原理及其在电磁感应仪EM38数据分析中的应用813提供一种新的有效方法。N，然后进行分解计算。一般噪声信号通