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时间:2020-03-27
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1、第35卷第1期地震学报V01.35,NO.12Ol3年1月(2635)ACTASEISMOLOGICASINICAJan.,2013李伟,马钦忠,宋志平,王冠碉.2013.小波变换在地电场数据分析中的应用.地震学报,35(I):26—35.LiWei,MaQinzhong,SongZhiping,WangGuanyue.2013.Applicationofwavelettransformtotheanalysisofgeoelectricfielddata.ActaSeismologicaSinica,35(1):2635
2、.小波变换在地电场数据分析中的应用李伟u,马钦忠”宋志平”王冠碉1)中国上海200062上海市地震局2)中国上海201209上海第-Xi业大学摘要随着城镇化发展的加快,上海的地电场观测受到来自周围环境噪声的影响日益严重,这些噪声干扰对于地震前兆异常的分析判断带来很多不确定性.本文主要探讨通过小波变换方法来分解地电场观测原始信号,分析环境噪声对原始观测数据的影响强度.利用异常信号的小波模值对比分析了滤波结果,并通过绘制极化方位图检验了该方法在实际运用中的效果.结果表明:数字滤波方法能很好地去除日常干扰所带来的背景噪声,对于重
3、构的地电场信号,也能较好地反映其原始信号变化特征;滤波后的自然电场异常信号保留了原始信号中主要的变化特征,并能反映其原始变化规律;重构的地电场信号能够突出信号中异常信号极化方位角,使极化方位收敛有利于实际运用.关键词地电场观测干扰小波变换dbN小波极化doi:10.3969/j.issn.0253—3782.2013.01.004中图分类号:P319文献标志码:AApplicationofwavelettransformtotheanalysisofgeoelectricfielddataLiWei,MaQinzhongS
4、ongZhipingWangGuanyue。1)EarthquakeAdministration0/ShanghaiMunicipality,Shanghai200062,China2)ShanghaiSecondPolytechnicUniversity,Shanghai201209,ChinaAbstract:Asurbanizationgetsintofasterdevelopment,geoelectricfieldobser—vationiSaffectedbytheelectricsignalsfromarti
5、ficialinterferencesinShanghai.Itisdifficulttodistinguishsuchsignalsfromsignalsofearthquakeprecursors.Inthispaper,theoriginalsignalsofgeoelectricfieldaredecomposedbywavelettransform。andtheintensityofbackgroundnoiseinterferencetooriginalobser—vationdataareanalyzed.W
6、emadeacomparisonbetweentheoriginalsignalsandfilteredsignalsbyanalyzingMorletwavelettransformmodulusofabnormalsignals,andtestedthefilteringeffectinpracticalapplicationbydrawingazimuthalpolarizationplot.Theresultsindicatethat①themethodhasagoodperformanceinfilteringb
7、ackgroundnoisesandthereconstructedsignalsofgeo—electricfieldcanwellreflectthecharacteristicsoforiginalsignals;②the*基金项目地震科技星火计划(XH12016)资助.收稿日期2ol2o1o4收到初稿,2o12o411决定采用修改稿十通讯作者e—mail:wli@shea.gov.cn1期李伟等:小波变换在地电场数据分析中的应用27filteredsignalsofspontaneouselectricfieldr
8、etainthevariationtendencyoforig—inalsignals;③thereconstructedsignalsofgeoelectricfieldcanhighlightthepolarizationcharacteristicsofgeoelectircfieldandmak
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