小波变换在电能质量分析中的应用

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1、浙江大学硕士学位论文小波变换在电能质量分析中的应用姓名:陈晓东申请学位级别:硕士专业:电力系统及其自动化指导教师:吴为麟2003.1.1浙江大学碗士学位论文摘要本文在总结了原有的电能质量分析方法的基础上,提出用小波变i换的方法进行电能质量分析。¨、波分析作为一种新型分析工具,在时L域和频域同时具有良好的局部化性质,比傅立叶分析更为精确可靠。仿真结果表明多分辨率分解可以很容易得到我们需要的频带范围的信息,并且其快速小波算法也可以在DSP上实现。小波分析已经在电力系统中得到了广泛的应用o,,j∥本文

2、首先简单介绍了电能质量的标准和电能质量变化问题的分类,在总结了各种的电能质量分析方法的基础上,提出了新的电能质量分析方法——小波分析。接着介绍了小波变换的基本理论,指出了小波变换比傅立叶分析的优越之处,然后介绍了小波分析中的两个重要概念:多分辨率分析和小波包分析。最后介绍了小波变换在电能质量分析中的应用,重点讨论了电压闪变问题,用小波多分辨率分解和子带滤波方法对电压闪变的包络信f号进行分解,检测出包络信号中的各个频率分量及其幅度。发章还分f析了小波算法在DSP上的实现,同时对其他的一些电能质量问

3、题也进行了初步的分析⋯彳—>一关键词:电能质量小波变换电压闪变、-。—_—一一_—。—~——————、’~多分辨率分解巍旺太学碗±学证论文AbstractBasedontheoldmethodsofpowerqualityanalysis,thepaperuseswavelettransformtoanalyzepowerqIlality.Asanewtypeofanalyticaltool,wavelettransformhasgoodlocalizedperformanceonbothtim

4、efieldandfrequencyfield.WavelettransformisbeRerthanfouriertransforminprecisionandcredibility,andMRAenablesUStOgettheinformationaboutthefrequencywhichweneed.OntheotherhaIl出thewaveletarithmeticCanberealizedthroughDSP,SOitiswidelyusedinthepowersystemana

5、lysis.First,thepaperintroducesthestandardaboutpowerqualityandclassifiesthepowerqualityvariationproblems.Basedontheoldmethodsofpowerqualityanalysis,thepaperadvancesanewanalyticalmethodonpowerquality‘——1——wavelettransfoHn.Second,thepaperintroducestheba

6、sictheoryaboutwavelettransform,andpointoutwhywavelettransformisbetterthanfouriertransforminsomeaspects。Thenthepaperpresentstwoimportantconceptsonwavelettransform:multi-resolutionanalysisandwaveletpackageanalysis。Last,thepaperintroducestheapplicationo

7、fwavelettransformonpowerqualityanalysis,especiallyontheresearchofvoltageflicker.WeCangetthemagnitudeandfrequencyoftheembedsignalbyMRA.ThepaperanalyzeshowtouseDSPtorealizethewavelettransformarithmeticandalsoanalyzessomeotherpowerqualityvariationsbywav

8、elettransform.KeyWords:Powerqualio,,wavelettransform,voltageflicker,Multi-resolutionanalysis巍江大学硕士学位论文1.1电能质量第一章电能质量概述电能质量是指这样一些电磁现象,它们标识着在电力系统中给定时间和给定地点的电压、电流特征。泛泛地说,电能质量就是要使电力传输线的电压波形为正弦波,并保持在额定幅值和额定频率下。近年来,电能质量问题正日益引起电力工程师们的广泛关注,已经成为电力公司、电力设备制造商和电

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