路面裂缝图像自动识别算法综述.pdf

《路面裂缝图像自动识别算法综述.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第3l卷第7期2014年7月公路交通科技JournMofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．3lNo．7Jul．2014doi：10．3969／j．issn．1002—0268．2014．07．004路面裂缝图像自动识别算法综述彭博1，一，蒋阳升1’3⋯，韩世凡1，罗楠欣1(1．西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都610031；2．CollegeofCivilandEnvironmentalEngineering，OklahomaS

2、tateUniversity，OK74078—5013，USA；3．综合运输四川省重点实验室，四川成都610031；4．综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川成都610031)摘要：路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值，但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题。为此，对路面裂缝自动检测研究现状进行综述，包括以图像增强和去噪为目的的预处理方法，基于阈值分割、边缘检测和种子生长的空间域识别算法，以小波变换为代表的频域识别算法，基于有

3、监督学习的识别算法及其他裂缝识别方法；指出既有裂缝识别算法存在易受光照和油污等因素的影响、裂缝识别图像连续性差和-ie,另'1速度和精度较低等不足。最后，提出综合考虑边界和区域特征消除纹理和噪声干扰、基于局部和全局信息设计优化识别算法和基于三维图像进行裂缝识别等研究展望，为裂缝自动识别算法的改进提供参考。关键词：道路工程；自动"／gj

4、J'l算法；图像处理；路面裂缝；图像分割；边缘检测；裂缝种子；有监督学习中图分类号：U416．23文献标识码：A文章编号：1002—0268(2014)07—0019

5、—07AReviewofAutomaticPavementCrackImageRecognitionAlgorithmsPENGB01一，JIANGYang．shen91’3⋯，HANShi—fanl，LUONan．xinl(1．SchoolofTransportationandLogistics，SouthwestJiaotongUniversity，ChengduSiehuan610031，China；2．CollegeofCivilandEnvironmentalEngineering，Okl

6、ahomaStateUniversity，OK74078—5013，USA；3．KeyLaboratoryofIntegratedTransportofSichuanProvince，ChengduSichuan610031，China；4．NationalandLocalJointEngineeringLaboratoryofIntegratedandIntelligentTransport，ChengduSichuan610031，China)Abstract：Automaticpavement

7、crackdetectionisofgreatpracticalvalueforpavementmaintenanceandmanagement，pavementperformanceevaluationandprediction，andmaterialsandstructuredesign．However，itremainsadifficultytorecognizepavementcrackrapidly，precisely，completelyandrobustly．Thus，theresea

8、rchesonautomaticpavementcrackdetectionisreviewed，includingthepre-processingmethodsaimingatimageenhancementanddenoising，thespace-domainrecognitionalgorithmsbasedonthresholding，edgedetectionandseedsgrowing，thefrequency—domainrecognitionalgorithmssuchaswa

9、velettransformation，therecognitionalgorithmsbasedonsupervisedlearningandothers．Theshortcomingsofthesecrackrecognitionalgorithmsarepointedoutasfollows：(1)lightingandoilstendtoimpactalgorithmperformance；(2)crackrecognitionimageshavepoorco