基于双层连通性检测的路面裂缝图像去噪算法.pdf

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1、第32卷第11期2015年11月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．32No．1lNOV．2015doi：10．3969／j．issn．1002—0268．2015．11．002基于双层连通性检测的路面裂缝图像去噪算法彭博1，罗楠欣2，蒋阳升2’3⋯，陈成5，KCPWANG5(1．重庆交通大学交通运输学院，重庆400074；2．西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都610031；3．西南交通大学综合运输四川省重点实验室，四川成都610031；4．西南交通大学综合

2、交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川成都610031；5．SchoolofCivil&EnvironmentalEngineering，OklahomaStateUniversity，OK，74078，USA)摘要：为了消除路面裂缝图像中的孤立噪声并保护裂缝边缘的细致特征，本文基于像素和裂缝子块两个层级的连通性检测设计了去噪算法，主要包括3个部分：(1)像素连通性检测，剔除连通性差的像素；(2)孤岛噪声消除算法，删除相对孤立的目标区域；(3)8X8裂缝子块去噪算法：然后，提出了算法流程并探讨参数的选择。最后，应用VisualStudio2008和Op

3、enCV编程对本文算法、常用的中值滤波去噪法、长线段和黑色像素比例法进行性能测试，结果表明，本文算法可有效消除孤立噪声并保持边缘连续性，具有更高的准确率(85．06％)和召回率(85．80％)，综合性能指标F1值比后两者分别高0．74％～19．19％和0．20％～12．06％。关键词：道路工程；路面裂缝；去噪算法；图像处理；连通性检测中图分类号：U416．23文献标识码：A文章编号：1002—0268(2015)11—0007—07ADenoisingAlgorithmforPavementCrackingImagesBasedonBi-layerConn

4、ectivityCheckingPENGB01，LUONan—xin2，JIANGYang—shen92’3’4，CHENChen95，KCPWANG5(1．SchoolofTrafficandTransportation，ChongqingJiaotongUniversity，Chongqing400074，China；2．SchoolofTransportationandLogistics，SouthwestJiaotongUniversity，ChengduSichuan610031，China；3．KeyLaboratoryofComprehens

5、iveTransportationofSichuanProvince，SouthwestJiaotongUniversity，ChengduSichuan610031，China；4．National—provincialUnitedEngineeringLaboratoryofIntegratedandIntelligentTransportation，SouthwestJiaotongUniversity，ChengduSichuan610031，China；5．CollegeofCivilandEnvironmentalEngineering，Okl

6、ahomaStateUniversity，OK74078，USA)Abstract：Inordertoremovetheisolatednoisesinpavementcrackingimagesandprotectthefinefeaturesofcrackingedges，adenoisingalgorithmisdesignedbasedontheconnectivitycheckingofpixellevelandcrackingsubimagelevel，whichhas3mainparts：(1)pixelconnectivitycheckin

7、g。toeliminatepixelswithbadconnectivity；(2)adenoisingalgorithmtowipeoutinsulartargetregions；(3)8×8crackingsubimagedenoisingalgorithm．Then，thealgorithmprocedureisputforwardandtheparameterselectionisdiscussed．Atlast，theperformancetestsofthealgorithmand2commonlyusedmethods(medianfilte

8、ringandthealgorithmbasedonlonglin