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时间:2020-03-22
《多方位结构元素路面裂缝图像边缘检测算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2242010.46(1)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用多方位结构元素路面裂缝图像边缘检测算法李刚1,贺昱曜2LIGan91,HEYu-ya021.长安大学电子与控制T程学院,西安7100612.西北工业大学航海学院,西安7100621.SchoolofElectronicandControlEngineering,Chang’anUniversity,Xi’an710061,China2.SchoolofMarineEngineering,Northw
2、esternPolytechnicalUniversity,Xi’an710062,ChinaE—mail:lgl9930@163.comLIGang.HEYu-yao.Edgedetectionforroadcrackimagewithmultidirectionmorphologicalstructuringelements.Com-puterEngineeringandApplications。2010,46(1):224-226.Abstract:Basedonthemathematicalmorp
3、hology,multidirectionmorphologicalstructuringelementsalgorithmisproposedaimingtothedifferentdistributingcharacteristicsbetweenthenoiseandthediseasepixeloftheroadimage.Thealgorithmu8esthemethodofthemaximaldistancesbetweenclassestoascertainthevariedgradientp
4、ixel.Thenitdoeserosionoperationbyusingbinarymorphologytoobtaintheedgeandremovethenoise.Comparedwiththetraditionaledgedetectionalgorithm,theproposedalgorithmhasrestrainednoisejammingeffectivelywhiledetectingtheroadcrackaccuratelyanditseffectisfine.Keywords:
5、edgedetection;mathematicalmorphology;structureelements;maximaldistancesbetweenclasses摘要:在数学形态学基础上,针对路面图像中噪声和裂缝类病害不同的像素分布特点,提出了多方位结构元素形态学边缘检测算法。该算法利用类间最大距离法确定路面裂缝图像中发生梯度变化的点,后对其采用多方位结构元素腐蚀操作,提取出路面裂缝边缘像素点并滤除噪声。实验结果表明:较传统的边缘检测算法,该算法在准确地检测路面裂缝边缘的同时有效地抑制了噪声干扰,检
6、测效果良好,运算速度快。关键词:边缘检测;数学形态学;结构元素;类间最大距离DOI:10.3778,j.issn.1002—8331.2010.01.067文章编譬:1002—8331(2010)01一0224—03文献标识码:A中图分类号:TP391.41在路面裂缝检测与识别系统中,图像边缘检测算法的优劣直接决定了裂缝识别的准确性等问题。文献【l一2】采用传统的微分算子法(Robeas,Sobel,Laplaeian,Canny准则算法等)求解二维实函数梯度,然后选取合适的阈值提取图像边缘。在图像没有受到
7、噪声干扰的情况下,这些算子的边缘检测结果都比较理想。但实际拍摄到的路面裂缝图像往往都不同程度地受到不均匀光照、阴影以及路面纹理等噪声的影响,在这种情况下,上述传统的边缘检测算子都存在“提升噪声”的缺点。如果进行减噪,往往连路面裂缝信息也被一同去除。文献131通过构造8个方向的Sobel模板对图像进行边缘检测。该算法对方向不敏感,能较好地检测出各个方向上裂缝的边缘。但是提取出的裂缝边缘存在着定位精度低、边缘不连续、对噪声敏感以及边缘是多像素宽等问题。文献[4—5】采用传统数学形态学方法对含有噪声的图像不经预处
8、理,在有效进行边缘检测的I司时滤除了噪声。但传统形态学算法只选择单一的结构元素进行腐蚀操作,这就不能有效地对各个方向上的裂缝边缘进行提取,只能使与该结构元素『司方向的边缘得到有效的保留,而与其方向不同的边缘就被腐蚀掉了。针对上述边缘检测算法存在的不足,深入分析了路面图像中裂缝类病害像素的区域特征,将采集到的路面裂缝图像利用类l’日J最大距离法确定其发生梯度变化的像素点,后对这些像素点采用多方位结构元素进行腐蚀操作
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