跟驰状态下城市主干道交通流特征研究.pdf

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1、第４２卷，第２期公路工程Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ．２２０１７年４月ＨｉｇｈｗａｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｐｒ．，２０１７跟驰状态下城市主干道交通流特征研究李硕，李景密，汪猛（湖南大学土木工程学院，湖南长沙４１００８２）［摘要］为了研究城市主干道在跟驰状态下的交通流特征，对长沙市典型主干道基本路段进行了高峰时期道路交通数据信息采集，采用ＣｏｒｅｌＶｉｄｅｏＳｔｕｉｏＰｒｏ软件系统对采集的数据做了精细化的处理，最后通过统计分析解析了我国城市主干道基本路段在跟驰状态下的车头时距特征、速度特征、跟驰车辆速度差特征、车辆换道特征及车辆换道对城市主干道通行能力的影响。［关键

2、词］交通流特征分析；跟驰状态；交通流；城市主干道＋［中图分类号］Ｕ４９１１１２［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７４—０６１０（２０１７）０２—００５２—０４ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴｒａｆｆｉｃＦｌｏｗＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＵｒｂａｎＡｒｔｅｒｉａｌｓｕｎｄｅｒｔｈｅＦｏｌｌｏｗｉｎｇＳｔａｔｅＬＩＳｈｕｏ，ＬＩＪｉｎｇｍｉ，ＷＡＮＧＭｅｎｇ（ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，Ｃｈａｎｇｓｈａ，Ｈｕｎａｎ４１００８２，Ｃｈｉｎａ）［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｆｌｏ

3、ｗｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｕｒｂａｎａｒｔｅｒｉａｌｓ，ｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｉｎＣｈａｎｇｓｈａｃｉｔｙｗａｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｄｕｒｉｎｇｔｈｅｐｅａｋｐｅｒｉｏｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｎｄｔｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄｗｅｒｅｍｅｔｉｃｕｌｏｕｓｌｙｐｒｏｃｅｓｓｅｄｂｙＶｉｄｅｏＳｔｕｉｏＰｒｏＣｏｒｅｌｓｏｆｔｗａｒｅｓｙｓｔｅｍＦｉｎａｌｌｙ，ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅａｒｔｅｒｉａｌｓｉｎｔｈｅｃｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，ｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ

4、ｔｉｃｓｏｆｔｈｅｔｉｍｅｈｅａｄｗａｙ，ｔｈｅｓｐｅｅｄ，ｔｈｅｓｐｅｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｌｅａｄｉｎｇｃａｒａｎｄｆｏｌｌｏｗｉｎｇｃａｒ，ｔｈｅｖｅｈｉｃｌｅｌａｎｅｃｈａｎｇｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒｓａｎｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｖｅｈｉｃｌｅｌａｎｅｃｈａｎｇｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒｓｏｎｔｈｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｕｒｂａｎａｒｔｅｒｉａｌｒｏａｄｓ［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓ；ｆｏｌｌｏｗｉｎｇｓｔａｔｅ；ｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗ；ｕｒｂａｎａｒｔｅｒｉａｌｓ路，而对城市主干道基本路段的分析

5、仅仅是交通仿０引言真分析。由于高速公路和城市快速路交通环境相对道路交通流由一个个驾驶员与车辆组成，以独简单，车流组成相对单一，横向干扰较少，而城市特的方式在车辆之间、公路要素之间、以及总体环主干道作为城市道路网络的骨架，道路交通环境比［１］境之间产生影响。车辆在不同等级的道路上行较复杂，上述几项条件都很差；其次，城市主干路驶，会产生不同的道路交通流特征。研究道路交通作为连接城市各主要分区的主干路在城市道路网中［１０］流特征对改善道路安全状况、提高道路的通行能占了相当大的比重，以长沙市道路网为例力、为道路交通仿真提供理论指导等方面有着重要（２０１３年），其比

6、重占了３２４％；再者，各地城市意义。道路交通拥堵状况越来越普遍，有调查显示全国［２－４］很多学者对城市快速路、高速公路基本路６６７个城市中，约有２／３的城市高峰时段主干道机［５－７］［１１］段的交通流特征做了大量研究；文献［８］基动车车速下降，出现拥堵。在跟驰状态下，车于我国城市快速路实测数据，对比了城市快速路交队中任一辆车（跟随车）的车速都受前车（引导通流特征与高速公路交通流特性的异同；文献车）车速的影响，驾驶员只能按前车提供的信息［９］结合实测数据对城市主干路基本路段的交通采用相应的车速，这种状态下车队的制约性、延迟流进行了仿真分析。性和传递性影响着

7、整个交通运行状态，所以对跟驰以上研究大都是针对高速公路或者是城市快速状态下城市主干道的交通流特征研究很有必要。［收稿日期］２０１６—０２—２３［作者简介］李硕（１９５８—），湖南长沙人，博士，教授，主要从事智能交通系统和动态交通网络理论研究。第２期李硕，等：跟驰状态下城市主干道交通流特征研究５３本文在大量实测数据的基础上，对长沙市高峰国外的有关研究当中，道路通行能力手册［１２］时期城市主干道路基本路段的交通流特征进行统计ＨＣＭ２０１０版采用车头时距３ｓ作为跟驰状态的［１３］分析，以期从数理统计的角度获得城市主干道基本判定标准，ＰＧＭｉｃｈａｅｌ等通过对

8、两万多辆车的路段的车头时距特征、速度特征、速度差特征、以调查发现车