汽车动力传动系统参数最优化匹配.pdf

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1、第52卷第9期V01.52N().9农业装备与车辆工程AGRICU【JURALEQUIPMENT&VEHICLEENGINEERING2014年9月S印tember2014doi:10.3969/j.issn.1673—3142.2()14.09.002汽车动力传动系统参数最优化匹配李水良,郭守峰(471003河南省洛阳市河南科技大学车辆与交通工程学院)[摘要]汽车传动系参数是否合理匹配,对汽车的动力性和经济性有着很大的影响。进行了以驱动功率利用率和多工况循环使用油耗为衡量动力性和燃油经济性的2个分目标的研究.采用线性加权组合的方法,将其转换为单一目标函数,运用遗传算法

2、对汽车传动系统参数进行优化,实例计算表明可使整车综合性能得到显著改善,表明了正确性与实用性。[关键词]传动系参数;动力性;经济性[中图分类号]u463.2[文献标志码]A[文章编号]1673—3142(2014)09一0005一04MatchingofVelliclePowenrainParameterOptimizationLiShuiliang,GuoShoufeng(VehicleandTransportafionEn舀neeringColIege,HenanUniversifyofScienceandTechnology,LuoyangCity,HenanPro

3、vince471003,China)[Abstract]Theoptimalmatchingofautomobilepowertraincangreatlyimpmvethepowerped-o肿anceandeconomyofthevehicle.Studyisdonewiththeuti“zationralioofdrivingpowerandtheoilconsumptionatthecycleofmultiworkingconditionsasfheobjectivefhnctionsofthepowerperfbHIlanceandtheeconomyperf

4、bmlancerespectively,andthenthefwoobjectiVefuncfionsaretransforrned【oasingleonebyusingtheweightedlinearcombination.Theautomobilepowenrainparameterisoptimizedbygeneticalgorithm.AcalculationexampleshowsthatthecompIthensiveperfb兀nanceoftheautomobilehasbeenremarkablypmmoted,andshowsitscorrect

5、nessandpracticability.[Keywords]powertrainparameter;powerperfonllance;economype舶nnance0引言在汽车设计过程中,当汽车的总质量、空气阻力及轮胎滚动阻力都确定以后,如何在保证汽车的动力性和燃油经济性条件下进一步合理选择传动系统参数非常重要.目前,这主要取决于发动机的性能和传动系形式及参数的选择,即取决于汽车动力传动系统的合理匹配的程度。最优化理论被广泛地应用在汽车传动系的优化匹配中,而其中遗传算法是一种有效地解决最优问题的方法,是一种新的全局优化搜索法,适应大规模复杂的优化问题。1遗传算法

6、的基本思想与编程遗传算法(GeneticAlgorithm)是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法,与传统的搜索算法不同⋯,对下文采用MATLAB编程方法资助项目:国家科技支撑计划(项目编号:20110205);洛阳市科技计划项目(项目编号:1203213B)收稿日期:2014一04—29修回日期:2014—05一07建立遗传算法优化模型。首先取种群的规模大小为30.每根染色体长度为40,然后编写该命令pop=round(rand(popsize,chmmlength))来随机初始化种群,通过计算每个个体的适应值来选择进行杂交的个体.杂交的概率取为0.6,这里采

7、用轮盘赌选择方法。杂交后的新个体采用单点变异方法,变异概率为0.001.选择出适应值高的个体作为优良品种成为下一代杂交变异的新种群,反复循环,当结果满足条件时终止。输出最优解,本算法所用优化主程序流程如图1所示。厂虿泛丽随机初始化种群pop计算p叩中每个个体的适应值止条I交叉工变异输出优良品种l—————1———一l产生新种群l————]r——一计算第n代中每个个体的适应值图1遗传算法流程图Fig.1GeneticaIgorithmfIow未千6农业装备与车辆工程2发动机特性数学模型的建立2.1发动机外特性数学模型由于对发动机变工况转矩特

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