基于熵权组合预测与粗糙模糊集的沥青路面使用性能分析.pdf

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1、第33卷第4期公路交通科技Vol.33No.42016年4月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentApr.2016doi:10.3969/j.issn.1002-0268.2016.04.003基于熵权组合预测与粗糙模糊集的沥青路面使用性能分析王昌衡,柏理想,邓珊(湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082)摘要:为了分析沥青路面使用性能的发展变化趋势,得出影响沥青路面使用性能的主要因素及规律。根据多种预测模型对沥青路面使用性能指数的预测结果,利用熵权组合预测理论对预

2、测结果进行综合,得到路面使用性能的变化趋势。同时,利用变精度粗糙模糊集构建沥青路面使用性能评价模糊决策体系,对使用性能与其影响因素的关系进行概率决策分析,得到了概率决策规则。结果表明:水土、材料及施工是影响沥青路面使用性能的主要影响因素,而得到的概率决策规则的置信度也较高。关键词:道路工程;沥青路面;熵权组合预测;使用性能;粗糙集中图分类号:U416.217文献标识码:A文章编号:1002-0268(2016)04-0012-08AnalysisofAsphaltPavementPerformanceBasedonEntropyWeigh

3、tCombinationForecastandRoughFuzzySetWANGChang-heng,BAILi-xiang,DENGShan(CollegeofCivilEngineering,HunanUniversity,ChangshaHunan410082,China)Abstract:Inordertoanalyzethedevelopingtrendofasphaltpavementperformance,andgetthemaininfluencingfactorsandruleofasphaltpavementperfo

4、rmance,accordingtothepredictionresultsofasphaltpavementperformanceindexesbyvariouspredictionmodels,entropyweightcombinationforecasttheoryisappliedtocomposethepredictresults,andthedevelopingtrendofasphaltpavementperformanceisobtained.Meanwhile,thevariableprecisionroughfuzz

5、ysetmodelisappliedtoconstructthefuzzydecision-makingsystemforasphaltpavementperformanceevaluation,theprobabilisticdecision-makinganalysisonrelationshipsbetweenasphaltpavementperformanceanditsinfluencingfactorsareperformed,andtheprobabilitydecision-makingrulesareobtained.I

6、tshowsthatdrainage,materialsandconstructionofasphaltpavementarethemaininfluencingfactorsofasphaltpavementperformance,andtheobtainedconfidencelevelofprobabilitydecision-makingrulesishigher.Keywords:roadengineering;asphaltpavement;entropyweightcombinationforecast;performanc

7、e;roughset化趋势,是合理制订养护维护计划、进行投资决策0引言的重要依据之一。以往在对沥青路面使用性能进行路面使用性能的评价与预测能够帮助道路管理预测时,多采用单一预测方法进行预测,或者对多[1]者判定路面使用性能的好坏并分析路面使用性能变预测方法精度比较优选后进行预测。采用单一预收稿日期:2014-11-12基金项目:国家自然科学基金项目(51408066)作者简介:王昌衡(1957-),男,湖南衡阳人,硕士,副教授.(cswch222@163.com)第4期王昌衡,等:基于熵权组合预测与粗糙模糊集的沥青路面使用性能分析13测方

8、法时,预测方法的合理性与结果的最优性均无交通量既是沥青路面的主要使用功能,也是影法保证;而采用多预测方法精度比较优选后预测,响沥青路面使用功能的重要外部因素。在其他条件舍弃了预测精度较次的其他

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