基于模糊神经网络的项目融资风险评判.pdf

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1、148低温建筑技术2015年第5期(总第203期)DOI：10．13905／j．cnki．dwjz．2015．05．054基于模糊神经网络的项目融资风险评判潘子春，张家春(上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院，上海200240)【摘要】近年来，在政府“走出去”战略的引导下，越来越多的中国企业开始走出国门，迈向国际建筑承包市场。同时，海外施工项目融资风险也越来越显得突出。本文首先对项目融资概念进行简单地介绍，根据海外施工项目融资特点划分风险因素集，从而制定风险指标体系。依据风险指标的可定量分析与可定性分析的特点，选取人工智能算法中的模糊逻辑和神经网络

2、建立了风险评价模型。最后，选取了一些实际案例以证明模糊神经网络在海外施工项目融资风险评价中的科学性，并针对主要风险给出管理原则及相应的措施。【关键词】融资；风险；模糊神经网络；评估【中图分类号】TU723【文献标识码】B【文章编号】1001—6864(2015)05—0148—03PRoJECTFINANCINGRISKRECoGNITIoNBASEDoNFUZZYNEURALNETWoRKPANZi—chun，ZHANGJia-chun(SchoolofNavalArchitecture，Ocean&CivilEngi．，ShanghaiJia

3、oTongUniv．，Shanghai2O024O，China)Abstract：Moreentrepreneursexpandtheirbusinessunder“goglobal”strategy．Meanwhile，theriskwasparticularlypronouncedforoverseasconstructionproject．Thispaperintroducedtheconceptofprojectfinancingandthenestablishedanindexsystemforriskevaluatingaccordi

4、ngtothecharacteristicsoftheoverseasproject．Accordingtothepeculiarityofdifferentindexes，weselectedfuzzylogicandneu—ralnetworkfromartificialintelligencealgorithmstoestablishafuzzyneuralnetwork(FNN)mode1．Fi-nally，weselectedsomecasestoconfirmthatFNNissuitableforriskevaluatingonov

5、erseasconstructionproject，andsomepreventiveactionsforthemainrisksaregiven．Keywords：financing；risk；fuzzyneuralnetwork；evaluation0引言作为一个项目的投资者。毕星、陈锋以BOT项目融自从2000年我国提出“走出去”战略以来，中国资作为蓝本，利用模糊层次分析法建立评价模型，并予企业积极利用各项条件开展海外投资及境外承包工以评价。陈蔚(2005)总结了五类海外投资项目风程业务。我国企业在“走出去”中经历了很多挫折。险：即外汇风险

6、、项目经营风险、资金市场风险、政治风2011年中海外联合体由于合同管理不善被迫放弃波险、财务风险。并构建了企业海外投资项目的内控机兰A2高速公路项目，损失3．94亿美元并被索赔2．71制。而专门针对我国走出去的海外承包项目融资亿美元。这对急于“走出去”的中国企业来说无疑是风险及其定量研究甚少。当头棒喝。深究起来，这些项目失败都是各有原因的，1海外施工项目融资风险因素同时这又给海外施工项目融资风险研究提出了新海外施工项目融资风险的主要影响因素主要课题。分为以下八类：cBChapman教授首次提出将多种风险分析技术(1)社会政治风险。包括社会治安环境

7、，国际集成的思想，他对工程项目险管理的思想具有重要贡关系，行政效率，债务偿还能力，国有化没收资产，对外献。TarekZayed利用层次分析法研究我国高速公信息畅通程度。路项目的融资风险，他认为金融风险和技术风险是最(2)经济金融风险。指亡率风险，利率风险，通关键性影响的风险因素。朱莺等从我国政府的角货膨胀风险。度进行研究。他认为将政府应该转变为城镇公共建设(3)法律政策风险。如政策变更性，法律完备的总体设计者、项目融资的担保人和监督者，而不仅仅性，法律适用性。潘子春等：基于模糊神经网络的项目融资风险评判149(4)项目建设风险。具体包括工程竣工延

8、迟风E=÷(t。一Y。)(6)险，技术风险，成本预算超支风险。(5)运营风险。包括组织架构，生产条件风险，式中，Y。和t分别代表实际输出