基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判.pdf

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1、第31卷第2期经济数学Vo1.31,No.22O14年6月joURNALOFQUANTITATIVEEC0N0MICSJun.2014基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判吴天魁,王波,顾基发,周晓辉(上海理工大学管理学院,上海200093)摘要由于导致供应链失效的风险因素具有模糊性、复杂性,增加了供应链风险分析难度,一般的风险分析方法不能很好地评判供应链风险.文章提出了基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判方法,以某企业供应链风险为例,通过构建供应链失效风险的贝叶斯网络对风险事件发生概率进行线性推理,再采用模糊综合评判方法求

2、出供应链风险中主要风险事件及总风险事件的风险等级,为该企业及早调控供应链提供依据.本评判方法可为企业供应链风险及其他类似风险的预防和控制提供参考依据.关键词贝叶斯网络;供应链风险;故障树;模糊综合评判中图分类号0224文献标识码AFuzzyComprehensiveEvaluationofSupplyChainRisksBasedonBayesianNetworksWUTian-kui,WANGBo,GUJi—fa,ZH0UXiao~hui(BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScien

3、ceandTechnology,Shanghai200093,China)AbstractTheexistingcommonmethodsofanalyzingriskscannotevaluatethesupplychainrisksforsure,becausetherisksleadingtothefailureofsupplychainarefuzzyandcomplex.Thisarticleputsforwardafuzzycomprehensiveevaluationofsupplychainrisksbased

4、onBayesiannetworks.Takingthesupplychainrisksofanenterpriseasanexample,wecalculatedthelogarithmicprobabilityPofriskyaffairsthroughlineardeductionofBayesiannetworksandthenworkedoutthemainriskyaf—fairsandtheirranksbythewayoffuzzycomprehensiveevaluation.Thisresearchprov

5、idesareferenceforevaluatingsupplychainrisksandotherparalleIones,whichmakesitconvenientforenterprisestOtakeprovisionstOlowerrisksandreducelos—Ses.KeywordsBayesiannetworks;supplychainrisk;faulttree;fuzzycomprehensiveevaluation特卡洛模拟法、模糊综合评判法等,但是这些方法只引言能进行定性或半定量分析,无法完整地

6、从定量角度准确反应风险水平的高低.供应链风险管理已经成为组织,甚至是当前经贝叶斯概率模型的提出解决了从定量角度分析济和金融危机所应关注的核心问题.供应链风险评难的问题,它通过概率理论与可视化网络图来进行判的目的是为了更加全面了解供应链风险的整体状概率推理,并且能够有效地将专家经验、历史数据以况,从而为实施有效的风险管理措施提供依据.供应及各种不完整、不确定信息综合起来提高建模效率链风险评估的方法有风险矩阵法、故障树分析法、蒙和可信度.贝叶斯网络(BayesianNetwork,BN)技*收稿日期:2013-1卜27基金项目:国

7、家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB731400)作者简介:吴天魁(1988一),男,河南泌阳人,硕士研究生E—mail:wutiankui416@163.COITI.70一经济数学第31卷术在国内外区域经济预测一、期权定价]、军事对要研究的结果更加切合实际.抗模拟、工业废水处理[钉等领域得到了广泛应用.2.2故障树向贝叶斯网络转化方法近年来,国内外许多学者也采用了贝叶斯网络技术2.2.1贝叶斯网络的基本介绍对供应链风险进行了评判.比如李恩平运用BN贝叶斯网络(简称BN)是一种用图形表示知识的方法,它是一个包

8、含一个条件概率表的有向无对供应链进行了可靠性分析,Soberanis[将贝叶斯环图(DAG),它以节点代表变量,以节点间的弧表网络扩展模型应用于供应链风险评判中,索秀花[6】示父代与子代的概率关系,并且通过条件概率表的利用BN对供应链质量进行了评价与识别.这些文注释,使得该模

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