基于机器视觉的IC芯片粘片机的精度测量研究.pdf

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1、2011年9月机床与液压Sep.2011第39卷第18期MACHINETOOL&HYDRAULICSVol_39No.18DOI:10.3969/j.issn.1001—3881.2011.18.036基于机器视觉的IC芯片粘片机的精度测量研究彭卫东,吴志伟(广东工贸职业技术学院,广东广州510510)摘要:基于机器视觉的原理,在所设计的实验平台上对高速、高加速度Ic芯片粘片机并联焊头机构的定位精度进行了测量,测量和处理方法具有简单、容易实现及成本低的优点。实验结果表明:拾片和焊片时定位精度分别达到28.4、18.1txm,满足Ic芯片粘片机工作的需要。关键词:并联焊头机

2、构;机器视觉;精度测量中图分类号:TH6文献标识码:A文章编号:1001—3881(2011)18—103—3StudyofAccuracyMeasuringofICChipDieBasedonMachineVisionPENGWeidong.WUZhiwei(GuangdongVocationalCollegeofIndustry&Commerce,GuangzhouGuangdong510510,China)Abstract:Basedonmachinevision,positionaccuracyofparallelbondingmechanismofhighspe

3、edandhighaccelerationICchipdiewasmeasuredinanexperimentalplatform.Theadvantagesofthemeasuringandcalculatingmethodaresimple,easyrealizingandlowcost.Theexperimentalresultsindicatethatpickingpositionaccuracyis28.4txmandplacingpositionaccuracyis18.1m.Sothedesignedmechanismcanmeettheworkingreq

4、uirementsoftheICdie.Keywords:Parallelbondingmechanism;Machinevision;Accuracy‘measuringIc芯片粘片机是一种高速、高加速运动的电子摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系设备,定位精度是其主要的技术指标之一,国外最先统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字进的芯片粘片机的定位精度达到25m。某大学化信号;图像处理系统再根据这些信号的特征来进行CIMS实验室研制出一种并联焊头机构的Ic芯片粘片分析处理。机u,为了在焊头体积小、质量轻、工作空间狭小的为了检测Ic芯片粘片机的定位精度

5、,必须反复情况下测量其定位精度,设计人员研制了一个可以在调整、Y工作台,使摄像机的镜头始终对准被检测、Y方向运动的工作台,如图1所示。测量仪器安的芯片。处理软件采用美国国家仪器公司的Lab.装在工作台上,利用机器视觉的原理来测量焊头的定VIEW8及其图像处理软件,此软件非常容易和各种位精度。数据采集硬件集成,并且运行速度快,特别适用于工业现场的数据测量与处理。焊头机构2测量过程、yI作台2.1图像的采集焊头在焊片和拾片时,有短暂的停留时间(10ms左右)。由于图像摄取装置始终控制系对准焊片或拾片点,当焊头到预定点时并联机构控制系统的运动控制卡IO端口发出一触发脉冲,图像采

6、集卡接受图-并联焊头机构的实验装置蒜篙,过1机器视觉的原理程。如图2为采集到的芯片图像。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,2.2图像的预处理即通过图像摄取装置(分CMOS和CCD两种)将被(1)图像的增强收稿日期:2010—09—16作者简介:彭卫东(1967一),男,博士,副教授,研究领域为微电子封装技术。E—mail:pen128@163.com。·104·机床与液压第39卷2.3图像中心点坐标的计算j(1)模板匹配在进行图像中心点坐标的计算之前,必须建立一幅标准的模板图像,然后在获得的图像中寻找待匹配的图像,如果两者的相似度符合实际要求,说明匹配成功。匹配的

7、基本原理如下:设3×3的图像模板W(i,J),其像素值如表1所示。一表1模式匹配的模板W(iJ)该模板叠放在被检测的图像F上平移,与匹配模板相似的图像通常称作子图像F(i,),其像素i,)值如表2所示。表2子图像F(√)若模板W(i√)与子图’(i,)完全一致,则两者之差为零,表示两者匹配或相似程度高。衡量其匹配程度D(m,n):l1D(m,n)=∑∑[Fm,n(√)一(√)]将上式展开:llD(m,n)=∑∑[F(√)一一1J一11l2∑∑Fm,n(J)·(,_『)+(√)]式中:m、n分别为子图像的中心位置,i、J分别为像

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