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时间:2019-03-17
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1、...?A-:、TB22么开分类号:密级:UDC:单位代码:10142巧佑3寺少、驾硕去学位论文基于机器视觉的高精度测量系统研究-傷-為兰一有’藤聲參m20測8^学号:場作者:董迪'*—■""111■***;V^巧学科名称丰几械X程讀:-V2016年3月2曰巧巧C、、jV■,?-??,,?-一I’■、'、?‘电;试打二..进苗护.准媒;独创性说明
2、本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加碌注和致谢的地方夕h论文中不包含其他人己经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得沈阳工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名:確浊日期:瓜又关于学位论文使用授权的说明本学位论文作者巧指导教师完全了解沈阳工业大学有关保留、使用目学位论文的规定,P;学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文
3、的复印件和电子版,允许论文被查阅和借厨;本人授权沈阳工业大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后应遵循此规定)签名:考边导师签名:日期:沈阳工业大学硕士学位论文基于机器视觉的高精度测量系统研究ResearchontheSystemforHighPrecisionMeasurementBasedonMachineVision作者:董迪单位:机械工程学院指导教师:段振云教授单位:沈阳工业大学协
4、助指导教师:单位:单位:论文答辩日期:2016年2月28日学位授予单位:沈阳工业大学摘要机器视觉测量技术近年来以其自身快速、无接触等优势已经逐步渗透到工业中的各个领域。对于以测量为目的的系统来说,要把系统精度作为考虑的第一要素,保证精度才能保证测量系统的可靠性和准确性。为了提高机器视觉测量系统的测量精度,本文在研究光照强度对测量精度影响的基础上提出一种误差补偿公式。以标定板作为研究对象,利用该公式可以减小光照强度对系统造成的误差。本文首先对机器视觉技术、应用领域及发展趋势做了简单介绍,为了保证测量系统达到高精度的测
5、量标准,本文结合理论分析和实际应用经验,在分析机器视觉测量系统的一般模式、工作原理、系统组成基础上,对硬件选型的方法进行论述,为本测量系统选择所需要的工业相机、光源、镜头、图像采集卡等。搭建系统测量实验台,实现完成对工件的图像照相、测量、标定等功能。在系统精度方面,本文分析了影响测量精度的主要误差因素。对光源光轴和镜头平面不垂直导致的系统结构定位误差进行了分析,通过对比几种调整光轴与物面垂直度的方法,本系统采用手动调整及后期标定的方法。对于光照强度变化对测量精度的影响进行理论分析和实验验证。实验以圆形标定模板的像素
6、当量值和标定板圆直径作为评价系统测量精度的指标。用数字图像处理算法中的公式计算系统的当量值和标定板圆直径大小。本文提出一种误差补偿公式来补偿光照强度变化给系统带来的误差。实验数据证明应用此误差补偿方法后系统测量精度得到提高。软件部分主要针对图像处理算法进行研究,本文主要对边缘检测算法进行研究。在像素级边缘检测算法上介绍了几种经典边缘检测算子,针对传统边缘检测算法的缺点,本文提出一种基于追踪的方法来寻找像素级边界,此方法既抑制了噪声,消除了伪边缘,提高了边缘的定位精度,同时保证边缘的完整性和连续性。在亚像素边缘定位方
7、法上介绍了经典的亚像素边缘检测方法,提出一种基于三次样条插值法与高斯曲面拟合法相结合的方法进行亚像素边缘定位。先利用三次样条插值法对图像进行细分放大,再利用高斯曲面拟合对细分后提取的边缘进行拟合,得到亚像素边缘。关键词:机器视觉,测量精度,结构设计,边缘检测IAbstractMachinevisionmeasurementtechnologyhasgraduallypenetratedintoeveryfieldofindustryinrecentyears,withitsownadvantages,suchasr
8、apid,non-contactandsoon.Forthepurposeofthemeasuringsystem,thesystemaccuracyshouldbethefirstfactortoconsider,guaranteetheaccuracytoensurethecredibilityofthemeasurement.Inordertoimpr
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