基于广义S变换的时频滤波技术研究.pdf

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1、通信与信息处理《自动化技术与应用》2012年第31卷第2期CommunicationandInformationProcessing基于广义S变换的时频滤波技术研究刘霞。徐涛，段玉波。王琼(东北石油大学，黑龙江大庆163318)摘要：针对S变换的滤波方法受到窗函数崮定的限制，对信号的滤波不能达到良好效果，广义S变换时频滤波克服了传统s变换滤波因子小能随时间、频率变化而变化的缺陷。将信号用广义S变换方法变换到时频域，对不同时间内不同频率的噪声部分冲零，冉将去噪后的信号利用广义S反变换到时间域，获得所需要的有效信号。通过理论计算和信号模型仿真表明，广义S变换时频滤波

2、方法能够较为精确的分析数据的时间和频率特征，有效滤除不时段不同频率的噪声，可以最大化的保留原始信0、。该方法具有较高的实用性和灵活性。关键词：S变换；广义S变换；时频滤波中网分类号：TN914文献标识码：A文章编弓‘：10037241(2012)02—0015：-05StudyonTime-·FrequencyFilteringTechnologybasedonGeneralizedS．砌nsformLIUXia，XUTao，DUANYu-be，WANGQiong(NortheastPetroleumUniversity，Daqmg163318China)Abs

3、tract：S—transformfilteringmethodsarerestrictedbecausewindowfunctionisfixed，asaresult，asatisfactoryefectoffilteringcannotbeobtainedfromactualdata．Time—frequencyfilteringwithGeneralizedS-transformovercomestheshortagethatthefilteringfactorsintraditionalS-transformfilteringanddenoisingap

4、proacheswillnotchangewithtimeandfrequencyvariation．Signaldataaretransformedtotime—frequencydomainbyusingtheGeneralizedS-transformationmethods，then，thenoisesatdifferenttimeintervalsandwithdifferentfrequenciesarezeroedpartly．Finally，thesignaldataafternoiseeliminationaretransformedintot

5、imedomainagainbyusingGeneralizedS—inversetransfc}rmationtoachievetheeffectivesignalsneeded．Basedontheoretica1andrealsignalmodelsimulation．itisbelievedthatGeneralizedS—transformiSreallyefectivemethodeliminatingnoisesatdifierenttimeintervalsandwithdifferentfrequencies．GeneralizedS—tran

6、sformcouldreservetheprimaryinformationmaximallyandaccuratelyanalyzethecharacteristicsofthedataintime—frequencydomain．Thismethodpossessesadjustabletime—frequencyresolutionwithhigherpracticabilityandadapt—abilitythanotherfilteringmethods．Keywords：Stransform；generalizedS-transform；time—

7、frequencyfiltering1引言发展了一系列时频分析方法，例如，STFT，CWT。它们时频滤波作为一种新兴的信号处理方法，近年来受算法简单，且无交叉干扰项，但受海森堡测不准原则的到越来越广泛的重视。它利用时间和频率的联合函数约束，时频分辨率又不能同时达到最好。来表示信号，其结果称为信号的时频表示。由于传统傅Stockwell[~t等在1996年提出的一种加时窗傅里叶里叶变换只能将信号从时域映射到一维频域，不能有效变换方法一S变换，S变换是以Morlet小波为基本小波检测非平稳信号的频率随时间的变化，难以分析信号的的连续小波变换思想的延伸，是介于STFT

8、和CWT之局部特征。于是