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时间:2020-03-24
《基于RBF神经网络的智能车速度控制系统研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《电气自动化)2015年第37卷第1期—自动控制系统与装置一AutomaticControISystems&Equipments基于RBF神经网络的智能车速度控制系统研究尤晓玲,王能才(1.兰州石化职业技术学院电子电气工程系,甘肃兰州730060;2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050)摘要:针对传统PID控制算法在电磁导航智能车速度偏差处理中存在比例、积分、微分参数一经确定,不能在线调整、不具有自适腹能力的缺点,提出了将RBF神经元网络控制器及其算法应用到智能车的调速系统中,对传统PID参数整定进行改进。RBF
2、神经网络能够辨识智能车电机的数学模型,可以根据控制效果在线训练和学习,调整网络连接权重值,最终自适应地整定PID三个参数来实现智能车的速度控制。MATLAB仿真测试表明,与传统PtD控制算法相比,RBF神经网络P1D整定算法在智能_午速度控制中具有响应快,超调量小、鲁棒性和适应性强的优点,大大提高了智能车电机控制系统的性能。关键词:PID控制;RBF神经网络;电磁导航智能车;速度控制;MATLAB仿真DOI:10.3969/j·issn.1000—3886.2015.01.036[中图分类号]TP249[文献标志码]A[文章编号]10
3、00—3886(2015)01—0102—03AStudyontheSpeedControlSystemoftheIntelligentVehicleBasedonRBFNeuraINetworkYOUXiao-ling,WANGNeng-cai(1.DepartmentofElectronicandElectricalEngineeringofLanzhouPetrochemicafOccupationalCollege,LanzhouGansu730060,China:2.CollegeofElectricalandInforma
4、tionEngineeringofLanzhouUniversityofTechnology,LanzhouGansu730050,China)Abstract:Consideringthatonceproportional,integralanddifferentialparametersaredeterminedinspeeddeviationprocessingofthee1ectromagnetica1lynavigatedintelligentvehicleaccordingtothetraditionalPIDcontro
5、lalgorithm,theyarenotcapableofonlineadjustmentanddonothaveadaptivecapability,thispaperpresentsaschemetoapplytheRBFneuralcellnetworkcontrollerwithitsalgorithmtothespeedregulationsystemoftheintelligentvehicletoimprovethetraditionalPIDparametersetting.TheRBFneuralnetworkca
6、nidentifythemathematicalmodeloftheintelligentcarmotor,conductonlinetrainingandlearningaccordingtothecontroleffect,adjustthenetworkconnectionweightandfinally,adaptivelyadjustthethreePIDparameterstorealizespeedcontrolovertheintelligentvehicle.MATLABsimulationtestsshowthat
7、,comparedwiththetraditionalPIDcontrolalgorithm,thePIDsettingalgorithmoftheRBFneuralnetworkhassuchadvantagesasquickresponse,smallovershoot,robustnessandstrongadaptabilityinthespeedcontroloftheintelligentvehicle,thusgreatlyimprovingtheperformanceoftheintelligentvehiclemot
8、orcontrolsystem.Keywords:PIDcontrol;RBFneuralnetwork;electromagneticnavigationintelligentvehicle;speedcontrol;
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