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时间:2020-03-24
《基于LPSO与BP神经网络电阻点焊工艺参数建模优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第2期组合机床与自动化加工技术NO.22016年2月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueFeb.2016文章编号:1001—2265(2016)02—0138—03DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.02.039基于LPSO与BP神经网络电阻点焊工艺参数建模优化术刘伟,郭猛(1.东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;2.北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京100022)摘要:电阻点焊工
2、艺参数的设置对点焊焊接质量有着非常重要的作用,难以建立精确的数学模型。基于此,提出一种将Logistic映射微粒群优化算法(LPSO)与BP神经网络相结合的方法,对0.8mm厚08AL钢板点焊工艺参数建模优化。在详细分析点焊工艺的基础上,利用BP神经网络建立点焊工艺参数与焊接质量之间的模型,同时结合LPSO的全局寻优能力,对点焊工艺参数进行优化,获得三大主要工艺参数(点焊时间、点焊电流与电极压力)的最优匹配。以点焊时间9周波、点焊电流11.41kN、电极压力1.7kN的最优工艺参数组合进行试验,结果
3、表明,与BP+COA和正交实验法相比,该方法具有更高的可靠性。关键词:LPSO;BP神经网络;电阻点焊;工艺参数优化中图分类号:TH162:TG506文献标识码:ATheModenngandOptimizationofResistanceSpotWeldingProcessParametersBasedonLPSOandBPNeuralNetworkLIUWei.GUOMeng。(1.SchoolofInformationScienceandEngineering,NortheastPetroleu
4、mUniversity,DaqingHeilongjiang163318,China;2.CollegeofMechanicalEngineering&AppliedElectronicsTechnology,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100022,China)Abstract:Resistancespotweldingparameterssettingplaysaveryimportantroleinthequalityofspotweld—ing,
5、itisdificulttoestablishaprecisemathematicalmode1.Basedonthis,proposesamethodoftheLogisticmapparticleswarmoptimizationalgorithm(LPSO)combinedwithBPneuralnetwork,tomodelandopti—mizethespotweldingprocessparametersof0.8mmthick08ALsteelplate.Basedonthedetai
6、ledanalysisofspotweldingprocess,usingBPneuralnetworktobuildmodelbetweenweldingparametersandweldingquality,optimizetheweldingparameterscombiningLPSOglobaloptimizationcapability,accessedtothethreemainprocessparameters(spotweldingtime,weldingcurrentandele
7、ctrodepressure)bestmatch.Exper—imenttheoptimalprocessparametersofspotwelding9cycle,spotweldingcurrent11.41KA,electrodepres—sure1.7kN,theresultshowthatcomparedwiththeBP+COAandorthogonalexperimentalmethod,thismethodismorereliable.Keywords:LPSO;BPneuralne
8、tworks;resistancespotwelding;processparametersoptimization同时结合LPSO的全局寻优能力,获得点焊工艺参数0引言的最优搭配,保证焊接质量。电阻点焊是一种比较复杂的动态过程,具有时变、1Logistic映射微粒群算法高度非线性和多参数耦合等特点,难以建立精确的数学模型,不同的板厚以及不同的材料,需要不同的点1.1基本微粒群优化算法焊工艺参数与之搭配。基本微粒群优化算法(PSO)可以描述为一种社会通过深入研究提出了
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