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时间:2020-03-24
《基于CPSO的点焊工艺参数统计建模和优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第3期组合机床与自动化加工技术No.32016年3月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueMar.2016文章编号:1001—2265(2016)03—0144—04DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.03.040基于CPSO的点焊工艺参数统计建模和优化术刘伟,郭猛(1.东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;2.北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京100022)摘要:电阻点焊是多种因素交互作用的复杂过程,点焊熔核直径和高度直接影响
2、电阻点焊焊接强度,点焊熔核直径和高度又受到许多工艺参数的影响。对0.7mm厚AISI1008标准钢板进行点焊实验,在分析点焊焊接工艺的基础上,计全因子实验研究焊接熔核尺寸与焊接工艺参数(焊接时间、焊接电流、焊接压力)之间的关系,同时借助Minitab软件对实验数据进行多元线性回归分析,建立焊接熔核尺寸与焊接工艺参数的统计模型,并对焊接熔核尺寸进行预测。利用混沌粒子群算法(CPSO)对统计模型进行优化,获得最大焊接熔核尺寸下的最优工艺参数搭配。实验结果表明,与正交实验法相比,该方法具有更高的可靠性。关键词:点焊;全因子试验;CPSO;工艺参数优
3、化中图分类号:TH166;TG659文献标识码:ATheStatisticalModelingandOptimizationofSpotWeldingProcessParametersBasedonCPSOLIUWei,GUOMeng(1.SchoolofInformationScienceandEngineering,NortheastPetroleumUniversity,DaqingHeilongjiang163318,China;2.CollegeofMechanicalEngineering&AppliedElectronicsTe
4、chnology,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100022,China)Abstract:Resistancespotweldingisacomplexprocesswiththeinteractionofavarietyoffactors.Weldingnuggetdiametersandheightswhichisaffectedbymanyparametersdirectlyaffectstheresistancespotwelds~ength.Thespotweldingexperimen
5、tswasexperimentedfor0.7mmthickAISI1008steelsheet.Basedontheanalysisofspotweldingprocess,fullfactorialexperimentwasdesignedtostudytherelationshipbetweentheweldingnuggetdimensionandtheweldingparameters(weldingtime,weldingcurrentandweldingpres—sure).UsingMinitabsoftwareformult
6、ivariatelinearregressionanalysisoftheexperimentaldata,thestatisti—calmodelingwasestablishedofweldnuggetsizeandweldingparametersandtopredicttheweldnuggetsize.ThechaosParticleSwarmOptimizationalgorithm(CPSO)wasutilizedtooptimizethestatisticalmod—elingandobtainedthebestparamet
7、ersmatchformaximumweldingnuggetsize.Experimentalresultshowthatthismethodismorereliablecomparedwithorthogonalexperimentalmethod.Keywords:spotwelding;fullfactorialexperiment;CPSO;processparametersoptimization低等缺陷。国内学者龙振华综合利用数值模拟技术、O引言BP神经网络和遗传算法对不锈钢薄板进行点焊工艺电阻点焊是一个高度非线性、多变量耦合作
8、用的参数优化,提高了焊接接头的可靠性,改善了焊接质复杂过程,不同的材料及不同的板厚需要不同的点焊量;国外学者HamedPashazadeh利用神经网络与多工艺参数与
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