基于Harris算子的图像拼接高精度检测技术.pdf

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1、第32卷第l期2010年2月光学仪器oPTICALINSTRUMENTSV01.32。No.1February,2010文章编号:1005—5630(2010)0l一0009—04基于Harris算子的图像拼接高精度检测技术*梅杨杨,谢海明,韩露,郭世俊(上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093)摘要:针对医疗器械要求高精度检测的特点,提出了采用图像拼接对器械进行检测的方法,通过Harris算子精确提取图像中的特征点进行图像拼接,不但极大提高了拼接精度以及精密医疗器械的检测精度,而且增加图像分

2、辨力与成像范围。拼接精度是检测精度的保证,基于Harris算子的拼接图像可实现微米级高精度检测。通过该方法进行图像拼接并测量其精度,测试精度与单幅图像相比明显提高,结果完全符合器械检测要求。基于拼接的精密仪器测量是一种提高测量精度的新方法,这方面的研究必将推动机器视觉技术的进一步发展。关键词:Harris算子;特征点提取;图像拼接;高精度检测中图分类号:TP391.4文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1005—5630.2010.01.003Imagemosaicandhighpre

3、cisedetectiontechnologybasingonHarrisoperatorMEIVangyang,XIEHaiming,HANL“,GUOShijun(School0fMedicalInstrumentandFoodEngh豳g,Univer萄tyofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093.China)Abstract:Inordertoincreasethedetectingaccuracyofmedicalinstruments

4、,wecanusethemethodofimagemosaic.UsingHarrisoperator,featurepointscanbeextractedaccurately;accuracyofmosaiccanbeincreasedgreatly.Itnotonlyimprovesthemeasurementaccuracyofmedicalequipments,butalsoincreasestheimageresolutionandimagescope.Splicingaccuracyde

5、terminedthedetectingaccuracy;highprecisedetectionofmosaicimagewhichbasedonHarrisoperatorcanachievedetectioninmicronleveL‰ughthispaper.imagemosaiccanbefinishedafterextractingfeaturepointsbyHarris,comparingtothesingleimage,themeasurementaccuracyaftersplic

6、ingishigher,andtheresultisinfullcompliance、^,iththerequirement.Measurementprecisionbasingonimagemosaicisanewmethodtoimprovethemeasurementaccuracy,andresearchinthisareawillpromotethefurtherdevelopmentofmachinevisiontechnology.Keywords:Harrisoperator;feat

7、urepointextraction;imagemosaic;highprecisedetection引言目前,对精密医疗器械零部件的检测通常采用机器视觉的方法,这种方法极大地提高了检测效率减低了人为因素干扰,但是其不足之处在于:只能对视场内的单幅图像进行检测,对一些大工件而言测量范围受到视场的制约。因而对一些精度要求很高的精密医疗器械工件,如微创手术器械、药片冲压杆等无’收稿日期:2009—07—09基金项目:上海市高校科研专项基金资助项目(slg-07060)作者简介:梅杨杨(1986一),男,山

8、东济南人,硕士研究生,主要从事精密医疗器械与机器视觉方面的研究。·10·光学仪器第32卷法满足检测精度的要求。针对这个问题,现提出了基于图像拼接的高精度医疗器械检测方法,不但有效解决了视场问题,而且极大地提高了检测精度,对一些精度要求在微米级的医疗器械检测完全符合要求,真正实现了微米级的高精度检测。1Harris图像拼接算法图像拼接技术在全景拼接、遥感图像处理m等领域有广泛的应用。其拼接流程如图1所示,其中图像配准是拼接的关键技术。目前常用的配准方法有基

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