基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法.pdf

基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法.pdf

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1、DIGlTA数L字VI视DE频O鍪-【本文献信息】王小平,王建勇,杨埙.基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法[J].电视技术,2014,38(13)基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法王小平,王建勇,杨埙(重庆城市管理职业学院,重庆401331)【摘要】针对基于SIFF算法的图像拼接算法计算量大、算法复杂、匹配效率低的问题,提出一种基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法。首先采用Sobel算子快速检测图像兴趣点,然后利用改进的SURF算法进行图像匹配,采用随机

2、抽样一致性算法消除错误匹配点。最后对图像通过加权平均法进行图像融合,消除拼接缝隙。实验结果表明,与基于SIFF算法的拼接方法相比,该方法具有较好的匹配精度,方法容易实现,且在匹配阶段具有更好的匹配效率,同时能够更好地处理拼接缝隙。【关键词】Sobel算子;改进SURF;图像匹配;图像融合【中图分类号】TN949.6【文献标志码】AImageStitchingMethodBasedOilSobelOperatorandImprovedSURFAlgorithmWANGXiaoping,WANGJian

3、yong,YANGXun(Ch0ngqingCityManagementCollege,Chongqing401331,China)【Abstract】AimattheproblemofSIVI"一basedalgorithmofimagestitchingalgorithmintensivecalculationandcomplicatedalgorithm,loweficiencyofthematchingproblem,amethodbasedonSobeloperatorandimprove

4、dimagestitchingmethodSURFalgorithmispresented.Fi~fly,detectingimagepointsofinterestquicklybySobeloperator,andthendoingimagematchingalgorithmbytheimprovedSURFalgorithm,andeliminatingtheerroreonsis。tencymatchpointbyrandomsampling.Finally.eliminatingsplic

5、inggapofimagefusionbyweightedaveragemethod.Experimentalresultsshowthat,comparedwiththeimagemosaicmethodofSIFtalgorithm.thismethodiseasytoimplement,andhasabettermatcheficiencyandprecision,atthesametimethismethodcanhandlethesplicinggapmuchbetter.【Keyword

6、s】Sobeloperator;improvedsurf;imagematching;imagefusion数字图像拼接是利用计算机技术将一组或多组具有1~2个数量级。SURF算法是对SIFT算法的改进,比重叠信息的图像经过匹配和融合过程,获得单幅宽视角、SIFF算法的匹配效率高出2~3倍左右,但其匹配精度较广视场的图像。图像拼接能够剔除图像中的冗余信息,压SIFF算法低。缩图像信息量的存储,将真实世界更加客观而形象地表现本文提出一种基于Sobel算子的图像拼接方法,通过出来。该技术广泛应用于遥感测

7、量、海底勘探、医学图像提取图像特征点,采用改进的SURF算法进行图像匹配,处理、边防巡逻等领域,如2013年10月,台风“菲特”造成用随机抽样一致性算法消除错误匹配点,提高匹配计算速的浙江余姚地区水灾,通过无人机航拍,然后进行图像拼率和匹配准确率,在图像融合阶段采用加权平均法,消除接,为政府从大局把控灾情,进而及时救灾治害提供可靠拼接缝隙。依据,因此研究图像拼接技术具有十分重要的意义。图像1图像匹配拼接过程有3个主要步骤:图像预处理、图像匹配和图像融合,其中图像匹配是最重要的一个步骤j。文献[2]提

8、图像匹配就是在不同影像设备采集的并且存在一定出一种新的基于多尺度的Harris角点配准方法,该方法通重叠部分的两幅图像中寻找到相重合的点,然后利用寻找过将图像分块进行角点检测,来避免图像角点分布不均的到的空间变换完成图像对齐操作的过程。根据匹配所利问题,最后根据图像特征点的最近邻和次近邻的欧氏距离用信息的不同,图像匹配方法大致可归纳为3类:基于灰进行匹配对的确定,有较好的匹配效率和匹配精度。文献度、基于特征和基于变换域的图像匹配方法等]。[3]针对复制粘贴伪造图像鉴定

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