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1、基于Android的发动机故障诊断专家系统研究赵艳东,等基于Android的发动机故障诊断专家系统研究赵艳东,刘平华(青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛,266042)摘要:长期以来故障诊断专家系统在航空航天、机械、电力等领域发挥着重要的作用,但传统的专家系统一般都是在PC机上运行的,移动性能太差,无法满足户外对故障诊断实时快速的要求。随着近几年移动互联网技术的快速发展,基于Android平台的移动故障诊断专家系统,不需要增加额外的硬件设备,通过手机实时获取故障信息以及提供解决方案,对未来航空发动机领域故障诊断专家系统的研究
2、有重要的意义。关键词:Android;发动机;故障诊断;专家系统中图分类号:TP274文献标识码:ADOI编码:10．14016/j.cnki．1001-9227．2017．05．106Abstract:ForalongtimeFaultdiagnosisexpertsystemplayanimportantroleinthefieldofaerospace,machinery,electricsystem,butthetraditionalexpertsystemsexecuteonthePC,lackofmobility,ca
3、nnotsatisfytherequirementofoutdoorenvironmentforrapidreal-timefaultdiagnosis.WiththerapiddevelopmentofmobileInternettechnologyinrecentyear,themobilefaultdiagnosisexpertsystembasedontheAndroidplatform,donotneedadditionalhardwaredevices,providereal-timefaultinformationa
4、nsolutionsthroughmobilephone,hasagreatsignificanceonthestudyofaircraftfaultdiagnosisexpertsystemforthefuture.Keywords:android;engine;faultdiagnosis;expertsystem故障诊断专家系统(FaultDiagnosisExpertSystem)是0引言一种基于知识的人工智能诊断系统,是利用一些人类专家自从Standford大学于1968年开发出第一个专家系统们的经验知识和推理方法求解复
5、杂的实际问题的一种大DENDRAL以来,专家系统已经经过多年的科学研究和探型人工智能计算机程序,它可以利用计算机系统帮助人们讨,系统理论和技术已越来越成熟,由于专家系统广泛的分析解决只能用语言描述、思维推理的复杂问题,是人工应用范围和其能产生巨大的经济效益,近年来专家系统得智能研究的一个重要分支,现在大量应用到航空、航天、机到了快速的发展,已成为了人工智能科学领域的三大研究械、化工、电力、医疗等领域,在计算机系统的帮助下对工[1-2][6-7]前沿(其余两个分别是模式识别和智能机器人)之一。程的安全性和可靠性提供了有力的保障。传统
6、的飞机发动机附件故障诊断专家系统都是在PC基于知识规则的专家系统是人工智能理论的一个分机上开发运行的,缺乏较好的移动性,难以满足户外工作支,作为人类专家与用户之间的沟通媒介,加快了信息处[3]人员的需求,充分显示出了传统专家系统的局限性。随理速度,促进了许多领域中理论的形成和系统应用的发着移动互联网技术和智能移动设备的广泛普及,关于可移展,尤其体现在医疗、化工、气象、地质等领域已经发挥了动故障诊断系统的研究也越来越多,主要有基于Android重要的作用。故障诊断是诊断一个系统内部的某一部件平台和BP神经网络的发动机故障诊断系统、基
7、于实例的结构失效的过程。诊断的最终目的只有一个,那就是充分发动机故障诊断系统、基于手机蓝牙技术的汽车故障诊断确认造成故障的所有原因,以便能及时准确地排除其它故[4]系统、基于故障树分析法的手机故障诊断系统等,关于障,提高解决故障的效率。故障诊断技术与基于知识规则基于Android的发动机附件故障诊断专家系统大都处于的专家系统相结合,就构成知识规则型故障诊断专家系研究测试阶段,故障诊断效果不够理想,研究层次不够深[8]统。该基于知识规则故障诊断专家系统与传统应用程入。因此,本文将以Android智能手机作为平台工具,开序最根本的区别
8、是:该专家系统处理专家知识库的知识,发完整的基于Android发动机附件故障诊断专家系统平而传统应用系统处理数据。基于知识规则的附件封存故台,以发动机附件的故障诊断作为实例,快速便捷的访问障诊断专家系统应由专家知识库、诊断数据库、知识规则本地服务器
