基于扩展故障树的通用机床电控故障诊断专家系统研究.pdf

《基于扩展故障树的通用机床电控故障诊断专家系统研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2015年7月机床与液压Ju1．2015第43卷第15期MACHINETOOL&HYDRAULICSVo1．43No．15DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2015．15．048基于扩展故障树的通用机床电控故障诊断专家系统研究张乐平(江西理工大学软件学院，江西南昌330013)摘要：提出了基于故障树分析、融合电气图查询等经典手段的通用机床电控故障诊断专家系统方法，设计了可视化、可扩展与可完善的自动诊断系统。结果表明：该系统实现了维修方法及维修记录的智能化、数字化和系统化及通用机床电控系统的简化维修、节约维修和

2、高效维修。关键词：扩展故障树；融合；机床电控；专家系统；智能化、数字化和系统化中图分类号：TP277文献标志码：A文章编号：1001—3881(2015)15—190—4ResearchofFaultDiagnosisExpertSystemforElectricalControlSystemsinGeneralLathesBasedonAugmentedFault-treeZHANGLeping(SchoolofSoftwareEngineering，JiangxiUniversityofScienceandTechnology，

3、NanchangJiangxi330013，China)Abstract：Thetechniqueonfaultdiagnosisexpe~systemforelectricalcontrolsystemsingenerallatheswasproposed，whichisbasedonaugmentedFTAandfusingtheclassictechniquesofelectricdiagraminquiredeta1．Theautomaticdiagnosissystemwasde。signedthatcouldbevisu

4、alized，expandedandperfected．TheresultsshowthatitC811realizetheintelligent，distalandsystematicofthemaintenancemethodandmaintenancerecord，thesimplifiedmaintenance，savingmaintenanceandhigheficiencyoftheelectroniccontrolsystemforgeneralmachinetools．Keywords：Augmentedfaultt

5、ree；Fusing；Electricalcontrolsystemsforgenerallathes；Expe~system；Intelligent，digitalandsystematic0前言(1)高效、精确地完成故障排查的秘诀在于：通用机床包括车床、铣床、刨床、磨床、镗床确定含有故障的部分电路，并且找出故障元件。电等，种类繁多，电气控制设备各异，目前广泛应用继气图是工程技术人员交流的语言，也是判别故障源的电接触器控制系统。在电控设备中，由各种电器元件一个根本依据。如果只是基于故障树的故障诊断，其构成的电器控制系统是重要的组成

6、部分，它们结构复搜索结果仅表示可能的故障原因。故障树和电气图等杂，控制性能各异。而电器控制系统的复杂化导致出技术资料间较少联系，最终确诊往往不方便。现故障的可能性增加，也导致诊断定位决策的难度增(2)维修资料、维修档案与记录大多仍采用纸加。因此，如何对电器控制系统实现故障快速定位显介存储。文件的完好程度受企业技术管理水平影响，得尤其重要。调阅和归纳整理不便，利用效率不高。故障树是由美国贝尔电话实验室的HAWalson(3)从业人员较多，专业知识和技术水平差异较首先提出，它是一种系统可靠性分析方法。利用故障大，目前大多仍采用人为的传统

7、方法。因而其维修方树来构建诊断系统知识库，不仅可以方便推理机构寻法、维修效率受技术人员人为因素影响较大。找潜在故障或进行故障诊断，而且可以进一步预测未综上所述，研究一个融合传统的故障诊断、维修来系统故障发生的概率。技术与故障树于一体的专家系统，通过故障树快速地1目前存在的问题查找故障发生的原因，同时可选择依据数字化的相关通用机床适应于单件小批生产，应用非常广泛。技术图纸进行确认和完善，将维修档案记录在相应数其电控故障的诊断与维修现状比较复杂，目前存在的据单元中，实现传统维修的智能化和数字化、节约维主要问题表现在：修和高效维修，具有广

8、泛的现实意义。收稿日期：2014-06-04基金项目：2012江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者资助项目作者简介：张乐平(1969一)，男，硕士，副教授，主要研究方向为自动化、信息与信号处理。E-mail：zhanglepi