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《基于模糊神经网络汽油发动机故障诊断专家系统研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第19卷第2期上海交通大学学报(农业科学版)Vol.19No.22001年6月JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY(AGRICULTURALSCIENCE)Jun.2001文章编号:1000193X(2001)02010507基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究12方晓斌,何勇(1.浙江水利水电高等专科学校机电系,杭州310016;2.浙江大学农业工程与食品科学学院,杭州310027)摘要:根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,利用人工神经网络模型和模糊技术,应用面向对象的程序设计方法,以Visua
2、lBasic5.0语言开发出了汽油发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有模拟专家思维和分析判断故障部位的能力,并借助于神经网络进行自学习、扩充知识库。具有较高的智能水平。关键词:模糊神经网络;汽油发动机;故障诊断;专家系统中图分类号:TK418文献标识码:AAstudyonfaultdiagnosisexpertsystemofgasolineenginebasedonfuzzyneuralnetwork12FANGXiaobin,HEYong(1.ZhejiangWaterConservancyandHydropowercollege,Hangzhou31001
3、6,China;2.CollegeofAgriculturalEngineeringandFoodScience,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)Abstract:Basedonthestructureandfundamentalsofgasolineengineandpracticalexperienceofthemaintenanceexperts,usingartificialneuralnetworkmodelandfuzzylogic,andthedesignmethodofobjectorientation,thef
4、aultdiagnosisExpertSystemforgasolineenginewedevelopedbyusingvisual-basic5.0Computer.Thesystemhasthefunctionsofsimulatingthethoughtofexpertandjudgingwherethefaultpositionsare.Withthehelpofneuralnetwork,thesystemcanundertakeself-learningtoexpandknowledgebase.Soithasrelativelyahighlevelofinte
5、lligence。.Keywords:artificialneuralnetwork;fuzzylogic;gasolineengine;faultdiagnosis.由于发动机结构复杂,工作条件差,因而故障率最高,一般占整车的百分之四十以上。在发动机不解体的情况下,若能及时准确地对其当前的技术状况作出判断,判明故障部位,指出故障原因和排除方法。这无疑提高了汽车使用的可靠性和安全性,同时也能减少修理工作的盲目性,提高修理质量,缩短维修时[1]间,降低修理费用。为此,应用模糊技术和神经网络模型研制开发了汽油发动机故障诊断专家系统软[2]件。1专家系统软件的总体结构汽油发动机故
6、障诊断专家系统是专家系统与模糊技术和人工神经网络技术相结合的智能化诊断系统。它的软件部分是采用面向对象的程序设计方法,基于Windows98操作平台上,用VisualBasic5.0版收稿日期:20001023;修稿日期:20001113基金项目:浙江省科委资助项目(961101048)作者简介:方晓斌(1968),女,浙江诸暨人,浙江水利水电高等专科学校教师,工学硕士。106上海交通大学学报(农业科学版)第19卷本的程序设计语言设计开发的。其总体结构如图1所示。图1GEFDES核心模块结构简图Fi
7、g.1CoremodulestructureofGEFDES2系统各功能子模块的设计2.1专家学习这是一个专家自学习模块。它可以通过用户输入新的诊断样本,对已有的知识库进行扩充、完善,提高了专家系统的智能水平。本模块因此解决了以往传统专家系统知识台阶窄且难以维护的弊端。本模块最初的专业领域知识主要来源于经典的汽车故障诊断书籍,配以该行业专家在长期实践中积累的经验。这些领域知识经过故障树分析法等数学方法处理后,形成了学习样本,为系统所吸收。神经网络种类繁多,据不完全统计有一百多种。在故障诊断领域用得
