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时间:2020-03-24
《数据分析(梅长林)第1章习-题答案.docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127第1章习题一、习题1.1解:(1)利用题目中的数据,通过SAS系统procunivariate过程计算得到:由得到的数据特征可知道,偏度为负,所以呈做偏态,峰度为负,所以均值两侧的极端值较少。(2)(3)通过SAS系统proccapability得到直方图,并拟合正态分布曲线:专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127(4)通过SAS系统procunivariate可以画出茎叶图,从茎叶图可以看出数据大致呈对称分布,由于所给数据都是整数,所以
2、叶所代表的小位数都是0。(5)通过SAS系统procunivariate过程计算得到:=0.1741取,因,故不能拒绝,认为样本来自正态总体分布。通过画QQ图和经验分布曲线和理论分布函数曲线,从图中可以看出QQ图近似的在一条直线上,经验分布曲线的拟合程度也相当好,所以可以进一步说明此样本来自正态总体分布。专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127二、习题1.2由得到的数据特征可知道,偏度为正,所以呈右偏态,峰度为负,所以均值两侧的极端值较少。(2)专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010
3、127(3)通过SAS系统proccapability得到直方图,SAS系统自动将数据分为中值为4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5的7组,图中纵坐标代表了各个区间的频数占总数的百分比。(4)通过SAS系统procunivariate可以画出茎叶图,从图中可以看出数据散乱分布,没有明显的对称等特征。专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127三、习题3.3(1)全国居民的消费的均值、标准差、变异系数、偏度、峰度:农村居民的消费均值、标准差、变异系数、偏度、峰度:城市居民的消费均值、标准差
4、、变异系数、偏度、峰度(2)全国居民消费的中位数、上下四分位数、四分位极差、三均值:专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127农村居民消费的中位数、上下四分位数、四分位极差、三均值:城市居民消费的中位数、上下四分位数、四分位极差、三均值(3)全国居民消费直方图专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127农村居民消费直方图城市居民消费直方图专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127(4)全国居民消费茎叶图:由图中可以看出,在我国居民消费水平参差不齐,其中低消费水平的
5、居民占绝大多数,这说明我国经济水平还是比较落后的。农村居民消费茎叶图:由图中可以看出,在我国农村居民消费水平普遍比较低,其中消费水平差异很大,有一部分的消费水平相对较高,而另一部分消费水平相对较低,因此农村发展要均衡,先富带动后富,最终共同加快农村发展。专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127城市居民消费茎叶图:由图中可以看出,在我国城市居民消费水平差距很大,虽然普遍高于农村,但是绝大多数人的消费水平是远远低于高消费人群。(5)通过计算可以得到全国居民消费水平的山下截断点分别为-1841.5和3898。
6、5,所以全国居民消费水平无异常值。全国居民消费水平的山下截断点分别为-1062和2488,所以全国农村居民消费水平无异常值。全国居民消费水平的山下截断点分别为-4329和8823,所以全国城市居民消费水平无异常值。四、习题1.4(1)11月预收入的均值、标准差、变异系数、偏度、峰度:专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:2011100101271-11月预收入的均值、标准差、变异系数、偏度、峰度:(2)11月预收入的中位数、上下四分位数、四分位极差、三均值:1-11月预收入的中位数、上下四分位数、四分位极差、三均值:(3)1
7、1月预收入x1的的直方图:专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:2011100101271-11月预收入x2的直方图:(4)11月预收入x1的经验分布函数曲线:通过画QQ图和经验分布曲线和理论分布函数曲线,从图中可以看出QQ图近似的在直线右下方,所以偏度<0,经验分布曲线的拟合程度也不好,所以不能说明此样本来自正态总体分布。专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:2011100101271-11月预收入x2的经验分布函数曲线:通过画QQ图和经验分布曲线和理论分布函数曲线,从图中可以看出QQ图近似的在直线右下方,所以偏度<0,
8、经验分布曲线的拟合程度也不好,所以不能说明此样本来自正态总体分布。专业班级:信息1101姓名:臧晓玲学号:201110010127(5)利用proccorr过程计算数据的Pearson相关系数:检验p值小于0.0001,故X1,X2的相关性是显著的。利用proccorr过程计
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