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1、汽车工程２０１７年(第３９卷)第５期ＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２０１７(Ｖｏｌ.３９)Ｎｏ.５ｄｏｉ:１０.１９５６２/ｊ.ｃｈｉｎａｓａｅ.ｑｃｇｃ.２０１７.０５.０１４∗基于总贡献系数和的客车噪声源识别１,２１１１１谢小平,曹远龙,王茜影,王晨辉,李阳(１.湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙４１００８２;２.常州湖南大学机械装备研究院,常州２１３０００)[摘要]针对大中型客车中复杂噪声源对场点的贡献量不能完全代表该噪声源对车内整体噪声贡献量的问题,提出了一种衡量多输入对多输出贡献量的方法。首先对某型客车车内噪声
2、进行频谱分析,得到车内噪声信号特征,计算怠速工况下不同噪声源对不同场点的偏相干函数。接着通过车内声学模态试验,分析了该客车车内空腔声学固有频率。最后,基于偏相干函数提出了“贡献系数和”和“总贡献系数和”两个新的评价参数,并结合声学模态特征,评价进排气、发动机和冷风扇等各关键噪声源信号对整车噪声的贡献量以及相互之间的影响,确定了主要的噪声源和需要改进的噪声频段,为有效降低车内噪声提供了指导方向。关键词:客车;噪声源识别;偏相干分析;声模态分析;总贡献系数和ＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＢｕｓＮｏｉｓｅＳｏｕｒｃｅＢａｓｅｄｏｎＴｏｔａｌＣｏｎｔｒｉ
3、ｂｕｔｉｏｎＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔＳｕｍ１,２１１１１ＸｉｅＸｉａｏｐｉｎｇ,ＣａｏＹｕａｎｌｏｎｇ,ＷａｎｇＸｉｙｉｎｇ,ＷａｎｇＣｈｅｎｈｕｉ＆ＬｉＹａｎｇ１.ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ,ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｄｖａｎｃｅｄＤｅｓｉｇｎａｎｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｆｏｒＶｅｈｉｃｌｅＢｏｄｙ,Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８２;２.ＣＺ-ＨＮＵＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭａｃｈｉｎｅｒｙＥｑｕｉｐｍｅｎｔ,Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ２１３０００[Ａｂｓｔｒａｃｔ]Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｌｅｘ
4、ｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｔｏｔｈｅｎｏｉｓｅｏｆｆｉｅｌｄｐｏｉｎｔｓｃａｎｎｏｔｃｏｍ-ｐｌｅｔｅｌｙｒｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈａｔｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｔｏｔｈｅｗｈｏｌｅｉｎｔｅｒｉｏｒｎｏｉｓｅｏｆａｌａｒｇｅｏｒｍｅｄｉｕｍｂｕｓ,ａｍｅｔｈｏｌ-ｏｇｙｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｍｕｌｔｉ-ｉｎｐｕｔｔｏｍｕｌｔｉ-ｏｕｔｐｕｔｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ.Ｆｉｒｓｔｌｙｔｈｒｏｕｇｈｓｐｅｃｔｒｕｍａｎａｌｙｓｉｓ,ｔｈｅｓｉｇｎａｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｉｎｔｅｒｉｏｒｎｏｉｓｅｏｆａ
5、ｂｕｓａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ,ａｎｄｔｈｅｐａｒｔｉａｌｃｏｈｅｒｅｎｃｅｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｓｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｉｅｌｄｐｏｉｎｔｓｕｎｄｅｒｉｄｌｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄ.Ｔｈｅｎｔｈｅｎａｔｕｒａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｉｎｔｅｒｉｏｒｃａｖｉｔｙｉｓａｎａｌｙｚｅｄｂｙａｃｏｕｓｔｉｃｍｏｄａｌｔｅｓｔ.Ｆｉｎａｌｌｙ,“ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｕｍ”ａｎｄ“ｔｏｔａｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｕｍ”,ａｓｔｗｏｎｅｗｅｖ
6、ａｌｕａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｂａｓｅｄｏｎｐａｒｔｉａｌｃｏｈｅｒｅｎｃｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ,ｂｙｗｈｉｃｈａｎｄｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈａｃｏｕｓｔｉｃｍｏ-ｄａｌｆｅａｔｕｒｅｓ,ｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｓｓｕｃｈａｓａｉｒｉｎｄｕｃｔｉｏｎ,ｅｘｈａｕｓｔ,ｅｎｇｉｎｅａｎｄｃｏｏｌｉｎｇｆａｎｔｏｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｉｎｔｅｒｉｏｒｎｏｉｓｅｏｆｂｕｓ,ａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｏｆｅａｃｈｏｔｈｅｒａｒｅｅｖａｌｕａｔｅｄ,ａｎｄｔｈｅｍａｉｎｎｏｉｓｅｓｏ
7、ｕｒｃｅｓａｎｄｃｏｒｒｅ-ｓｐｏｎｄｉｎｇｆｒｅｑｕｅｎｃｙｂａｎｄｓｎｅｅｄｅｄｔｏｍｏｄｉｆｙａｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ,ｐｒｏｖｉｄｉｎｇａｇａｉｄａｎｃｅｆｏｒｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎｏｆｉｎ-ｔｅｉｏｒｎｏｉｓｅｏｆｂｕｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｂｕｓ;ｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ;ｐａｒｔｉａｌｃｏｈｅｒｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ;ａｃｏｕｓｔｉｃｍｏｄａｌａｎａｌｙｓｉｓ;ｔｏｔａｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｕｍ源之间存在弱相关时,偏相干函数是准确识别出噪前言声源、处理弱相
8、关多输入系统的有效方法。它能将信号中与其他信号相干的部分去除,计算残余信号车内噪声是使驾驶员和乘客疲劳、影响乘车舒对输出的
