基于Mann-Kendall和R∕S法的水文序列变化趋势分析——以苏州市为例.pdf

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1、水利水电技术第48卷2017年第2期基于Mann—KendaU和R／S法的水文序列变化趋势分析——以苏州市为例杨金艳1，赵超2，刘光生2，徐勇1(1．江苏省水文水资源勘测局苏州分局，江苏苏州215000；2．厦门理工学院环境科学与工程学院，福建厦门361024)摘要：由于Mann—KendaLll法和R／S法均无法独立获取水文序列过去及未来的变化趋势，本文尝试将其相结合。针对苏州市水文历史数据，利用Mann—Kendall法分析水文序列过去的变化趋势、R／S法获取其分形特征，预测苏州市水资源未来趋势特征，并利用弹性系数法定量评估气

2、候变化和人类活动对水资源变化的影响贡献率。结果表明：苏州市水资源量在过去的60年以及未来均呈现上升趋势，且在1979年发生突变；苏州市气候变化是径流变化的主要驱动因子，贡献率达到87％，人类活动的贡献率为13％。掌握苏州市水资源变化趋势可为苏州市水资源合理开发利用和海绵城市建设提供决策依据。关键词：水资源变化；R／s法；Mann—Kendall法；弹性系数法；水文预测；开发利用；海绵城市；江苏省苏州市doi：10．13928／j．cnki．wrahe．2017．02．005中图分类号：P338(253)文献标识码：A文章编号：10

3、00-0860(2017)02一0027-05Ma衄一Kendall锄dR／S脚tllods咖bjned—anaI删s蛐chaIlgiIlgtrendofhydrological∞ne卜一ac跚ofS睨h眦YANGJinyanl，ZHAOCha02，LIUGuangshen92，XUYon91(1．SuzhouBranchofJian98uProvinceHydrolog)randWaterResourcesInvestigationBure叫，Suzhou215000，Jiangsu，China；2．CoUegeofEnviro

4、nmentalScienceandEn舀neering，XiamenUniversityofTechnology，Xiamen361024，FujiaIl，China)Abstract：AsbotllMann—KendallandIVSmethodsareunabletogetthepastandfuturechan舀ngtrendsofthehydrolo舀calse-riesindependently，theyaretrialledtobecombinedherein．Aimingattllewaterresourcesdat

5、aofSuzhou，thechan舀ngtrendofthehydrolo百calseriesthereinisanalyzedwitll山emethodofMann—Kendall，whileitsfhctalcharacteristicsisobtainedbyR／SmethodforpredictingthecharacteristicsofthefuturetrendofthewaterresourcesinSuzhou，andthenthecontributionratiosf曲mtheclimatechangeaIld

6、t}lehumanactivityonthechangeofwaterresourcesarequantitativelyevaluatedwithelasticcoemcientmethod．TheresultshowsthatthevolumeofwaterresourcesinSuzhoupresentsanupwardtrendforbothtllepast60yearSandthefuture；moreover，anabmptchangeoccurredin1979．TheclimatechallgeismaindriV

7、ingf她torforthemnoffchangewiththecontributionratioofover87％，whilecontributionratiofIDmthehumanactivityis伽ly13％．Masteringthechan西ngtrendofthewaterresourcesinSuzhoucanprovidethedecisionbasesforboththereasonabledevelopmentandutilizationofwaterresourcesandthespongecitycons

8、tmctionfbrSuzhou．Keywords：waterresourceschange；R／Smethod；MaIlll一KendaUmetllod；elasticcoefEicientmethod；hydrolo西cforecasting；