基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测.pdf

《基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第2O卷第4期中国矿业Vol_20。NO．42011年4月CHINAMININGMAGAZINEApr．2011管理专论基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测薛黎明，侯运炳，闫旭，何广(中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院，北京100083)摘要：本文运用ARIMA模型，对我国2020年前的能源消费总量及煤炭消费总量、非化石能源消费总量进行了预测，对我国能源结构现状及未来能源结构发展趋势进行了分析。预测结果表明，ARI—MA模型对能源消费量进行预测效果较好，可以作为能源消费量预测的工具。我国能源消费总量持续增大，

2、调整经济结构和节能减排依然是我国今后经济发展的主要任务。按照目前的用能习惯和清洁能源的建设速度，煤炭仍将是我国未来的主要能源，其比例将一直在7O左右；非化石能源的比例在2020年的预测结果为Ii．9，与我国提出的15的目标还有一定的差距。论文提出我国应加快实现煤炭的清洁利用、优化煤炭定价机制、着力调整能源消费结构和加快清洁能源建设的建议。关键词：预测；能源消费；能源结构；煤炭；非化石能源中图分类号：F206文献标识码：A文章编号：1004—4051(20i1)04～0024—04Chineseenergyconsumption

3、structurepredictionbyapplicationofARIMAXUELi—ming，HOUYun-bing，YANXu，HEGuang(CollegeofResourcesandSafetyEngineering，ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing)，Beijing100083，China)Abstract：ByapplicationofARIMAmodel，thepredictionoftotalenergyconsumptionamount，coalan

4、dnon-fossilconsumptionamountinChinabefore2020ismade．Presentenergystructureconditionanditsfuturetendencyareanalyzed．TheresultshowsthatARIMAmodeliswellfitforthepredictionofenergyconsumption．Coalwillstillbethemainenergysourceanditspercentageaccountingforthetotalenergya

5、—mountwillstillbenearly70inthenearfuture．Thepercentageofnon—fossilenergywillaccountfor11．9in2020andcannotmatchthegoalof15proposedbyChinesegovernment．ChinashouldtakemeasurestOpromotecleanuseofthecoal，optimizepricemakingmechanismofcoal，adjusttheenergycon—sumptionstruc

6、tureandacceleratecleanenergyconstruction．Keywords：predict；energyconsumption；energystructure；coal；non-fossilenergy能源结构是一次能源总量中各种能源的构成气的消费比重则与世界煤炭消费比重基本持平，及其比例关系。我国的能源消费结构可以概括为只占2O％～30。煤是一种排放物污染程度较高“富煤、缺油、少气”，与世界能源消费结构相比的能源，在煤的生产过程中也是要消耗大量能源。较，我国一次能源消费呈现出迥然不同的结构特因此，以煤

7、为主的能源消费结构，决定我国的经点：煤炭消费比重基本上与世界上石油、天然气济发展基础建立在高污染高能耗的基础之上，这的消费比重相当，占6O～7O；而石油、天然会极大影响我国的经济发展质量，与当今世界提出的低碳目标是极不协调的。因此，对我国的能收稿日期：2011一O1—17源消费总量及能源消费结构进行预测是非常必要基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号：中国矿的。在预测的基础上，对我国的能源结构进行优业大学(北京)2009QZ08)化，对我国的碳排放水平进行预估，进而制定出作者简介：薛黎明(1976一)，女，吉林榆树

8、人，中国矿业大学节能减排措施，对于中国树立大国的负责任形象(北京)资源与安全工程学院讲师，博士，主要从事资源经济与矿业系统工程方面的教学与研究。是非常重要的。本文将运用ARIMA模型，对我国第4期薛黎明，等：基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测25的能源消费总量