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时间:2017-12-06
《基于预测的邮轮定价策略研究三等奖论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、答卷编号:论文题目:基于预测的邮轮定价策略研究姓名专业、班级有效联系电话参赛队员1参赛队员2参赛队员3指导教师:数模组参赛学校:西南交通大学峨眉校区证书邮寄地址、邮编、收件人: 答卷编号:阅卷专家1阅卷专家2阅卷专家3论文等级 摘要本文主要进行基于预测的邮轮定价策略研究。首先,在问题的提出中我们分析得知,可以依据对邮轮价格的预测研究邮轮定价策略。对附表中的数据进行分析、处理,再对其进行补充完善,通过建立数据分析处理模型(重点在于对表格中的缺失数据的补充完善),采用求解均值、残差分析、欧氏距离等方法对问题进行求解,利用excel表格
2、中的函数和matlab程序得出我们的最终结果。在得到预测数据并且条件允许的情况下,把预测数据与实际数据作比较之后得出最优结果,据此选择最优算法。或者再次建立模型对之前的模型进行检验与分析,得出满足于问题要求的结果之后,检验结果的真实性和准确性。最后,得出的结果表明,我们所得预测结果的残差平方和s1=51.0882在误差范围内,可以接受。问题一中,我们对每次航行各周预定舱位的人数分布及附表中的各航次每周实际预订人数非完全累积表作了讨论,并且构造出新的基数表。采用算术平均法、简单加权平均法、原始加权平均法和excel表格中的函数分别计
3、算出基数表空缺的数据。对比数据后选出最优算法,即简单加权平均算法(在残差分析中得出的结果残差最小,结果优于其他算法)。再依据完整的基数表预测每次航行各周预订舱位的人数,完善原始的各航次每周实际预订人数非完全累积表。问题二中,我们选择采用Q型聚类分析的思想来处理表格中的数据。通过计算出每个航次每个舱位之间的欧氏距离进而对表格进行补充完善。根据数据特点构造矩阵,再运用excel表格中的函数和matlab计算出它们的欧氏距离,加之以权重就能够得出预测价格。问题三中,为了依据sheet4中给出的每周预订价格区间以及每周意愿预订人数,预测出
4、公司每周给出的预订平均价格。把sheet4中的数据与问题一中简单加权平均法得出的数据综合处理建立价格模型,在处理平均价格数据表时建立概率模型,最后通过约束条件对部分数据作了修正进而得出结果。问题四中,我们从找出平均价格、价格区间、购票人数与预期售票收益的关系,建立收益模型并且根据数据限定约束条件,最后求解目标函数,计算第8次航行的预期售票收益。其中,我们的模型以及求解过程都是建立在sheet1-sheet4的数据基础之上的,使得我们得出的结果具有更高的合理性。问题五中,主要通过建立经济意愿模型来求出最优升舱方案。综上,在处理数据表
5、格的时候建立不同的模型,在填补缺失表格之后对模型作验证以及结果检验是本文的主线。此外,本文所建立的模型使得数据紧紧关联,得出的结果多数在误差范围内,可以为邮轮定价提供参照。关键词:欧氏距离、Q型聚类分析、平均算法、概率模型、阀值法1 一、问题提出B题:基于预测的邮轮定价策略研究近年来乘坐邮轮旅游的人越来越多,邮轮公司的发展也非常迅速。如何通过合理的定价吸引更多的旅游者,从而为邮轮公司创造更多的收益,这也是众多邮轮公司需要探讨和解决的问题。邮轮采用提前预订的方式进行售票,邮轮出发前0周至14周为有效预定周期,邮轮公司为了获得每次航行
6、的预期售票收益,希望通过历史数据预测每次航行0周至14周的预定舱位人数、预订舱位的价格,为保证价格的平稳性,需要限定同一航次相邻两周之间价格浮动比,意愿预定人数(填写信息表未交款的人数)转化为实际预定人数(填写信息表并交款的人数)与定价方案密切相关。已知某邮轮公司拥有一艘1200个舱位的邮轮,舱位分为三种,250个头等舱位,450个二等舱位,500个三等舱位。该邮轮每周往返一次,同一航次相邻两周之间价格浮动比不超过20%。现给出10次航行的实际预订总人数、各航次每周实际预订人数非完全累积表、每次航行预订舱位价格表、各舱位每航次每周
7、预订平均价格表及意愿预订人数表、每次航行升舱后最终舱位人数分配表(详见附件中表sheet1-sheet5),邀请你们为公司设计定价方案,需解决以下问题:1.预测每次航行各周预订舱位的人数,完善各航次每周实际预订人数非完全累积表sheet2。(至少采用三种预测方法进行预测,并分析结果。)2.预测每次航行各周预订舱位的价格,完善每次航行预订舱位价格表sheet3。3.依据附件中表sheet4给出的每周预订价格区间以及每周意愿预订人数,预测出公司每周给出的预订平均价格。4.依据附件中表sheet1-sheet4,建立邮轮每次航行的最大预
8、期售票收益模型,并计算第8次航行的预期售票收益。5.在头等、二等舱位未满的情况下,游客登船后,可进行升舱请建立游客升舱意愿模型,为公司制定升舱方案使其预期售票收益最大。2 二、基本假设1、假设没有遇到没有旅游高峰期。2、假设不考虑影响乘坐游客人数的
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