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时间:2018-12-14
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1、基于预测的邮轮定价策略研究摘要随着人们生活水平的提高,旅游越来越成为人们娱乐消遣的主要方式,这位邮轮行业的飞速发展提供了一个契机,使得邮轮行业跻身于“漂浮在黄金水道上的黄金产业”。本文就题中所给信息,为邮轮公司设定了定价方案。对于问题1,我们采用了Logistic曲线,时间序列预测和非线性拟合预测三种预测方法预测了每次航行各周预定舱位的人数,在Logistic曲线中,通过对数据拟合,完善了各航次每周实际预定人数非完全累积表sheet2。在利用时间序列预测法时,采用二次指数平滑法,建立模型,利用sheet2中的数据进行检验,有较好的吻合度。在非线性拟合预测
2、中,建立指数模型,通过MATLAB进行非线性最小二乘拟合,求出系数a,b。在这三种方法中,Logistic曲线更加贴近实际。对于问题2,采用多项式拟合的方法,对头等舱,二等舱和三等舱进行分析,发现二等舱采用2次多项式拟合,头等舱和三等舱采用3次多项式拟合的方法较为合理;问题3,先通过二次指数平滑法对人数进行完善,然后运用统计回归的方法,建立了回归模型,求出了平均预定价格;通过建立优化模型,对不同舱位的价格来求出最大预期售票收益,运用已建立的模型,求出第8次航行的预期售票收益为1412900元,这样解决了问题4;在问题5中,采用数学规划模型,根据LINGO
3、软件求解,得出最大收益为1527500元。关键词:漂浮在黄金水道上的黄金产业Logistic曲线二次指数平滑法非线性拟合多项式拟合统计回归优化模型数学规划1.问题重述近年来乘坐邮轮旅游的人越来越多,邮轮公司的发展也非常迅速。如何通过合理的定价吸引更多的旅游者,从而为邮轮公司创造更多的收益,这也是众多邮轮公司需要探讨和解决的问题。邮轮采用提前预订的方式进行售票,邮轮出发前0周至14周为有效预定周期,邮轮公司为了获得每次航行的预期售票收益,希望通过历史数据预测每次航行0周至14周的预定舱位人数、预订舱位的价格,为保证价格的平稳性,需要限定同一航次相邻两周之间
4、价格浮动比,意愿预定人数(填写信息表未交款的人数)转化为实际预定人数(填写信息表并交款的人数)与定价方案密切相关。已知某邮轮公司拥有一艘1200个舱位的邮轮,舱位分为三种,250个头等舱位,450个二等舱位,500个三等舱位。该邮轮每周往返一次,同一航次相邻两周之间价格浮动比不超过20%。现给出10次航行的实际预订总人数、各航次每周实际预订人数非完全累积表、每次航行预订舱位价格表、各舱位每航次每周预订平均价格表及意愿预订人数表、每次航行升舱后最终舱位人数分配表(详见附件中表sheet1-sheet5),邀请你们为公司设计定价方案,需解决以下问题:1.预测
5、每次航行各周预订舱位的人数,完善各航次每周实际预订人数非完全累积表sheet2。(至少采用三种预测方法进行预测,并分析结果。)2.预测每次航行各周预订舱位的价格,完善每次航行预订舱位价格表sheet3。3.依据附件中表sheet4给出的每周预订价格区间以及每周意愿预订人数,预测出公司每周给出的预订平均价格。4.依据附件中表sheet1-sheet4,建立邮轮每次航行的最大预期售票收益模型,并计算第8次航行的预期售票收益。5.在头等、二等舱位未满的情况下,游客登船后,可进行升舱(即原订二等舱游客可通过适当的加价升到头等舱,三等舱游客也可通过适当的加价升到头
6、等舱、二等舱)。请建立游客升舱意愿模型,为公司制定升舱方案使其预期售票收益最大。2.问题分析对于问题1,由于题目中要求至少用三种预测方法,所以采用Logistic曲线的预测方法,时间序列预测法中的二次指数平滑法以及通过非线性拟合预测建立模型的方法预测每次航行各周预定舱位的人数;对于问题2,我们采用多项式曲线拟合方法,通过比较分析,观察头等舱、二等舱、三等舱依次采用二次多项式和多次多项式拟合,看哪个更好;对于问题3,先通过时间序列法完成对人数的补充,然后采用统计回归的方法,建立回归模型,求出各航次各周的平均预定价格;对于问题4,我们采用最优化模型,分析建立
7、合适的优化模型进行求解;再利用建好的模型计算出第8次航行的预期收益;对于问题5,我们采用数学规划,求出预期售票最大收益。3.模型假设1.假设公司的收益情况与预订人数相关。2.假设所收集的数据具有可靠性,广泛性,代表性。3.假设游客的预定情况与预定周期和票价相关。4.假设在处理数据时,误差分析较小的可以忽略。4.模型建立4.1.问题1的建模与求解4.1.1方法一基于Logistic曲线的预测Logistic曲线又称生长曲线,是一种趋势外推预测方法。万物的生长都遵循着发生、发展和成熟三个阶段,并且每一个生长阶段的生长速度是不同的,第一阶段生长缓慢,第二阶段生
8、长速度突然加快,到了第三阶段生长速度又趋于缓慢,这样就形成了一条S型曲线,这就是
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