课时用样本估计总体.ppt

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1、2.2用样本估计总体２.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二课时问题提出1.列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行？第一步，求极差.第二步，决定组距与组数.第三步，确定分点，将数据分组.第四步，统计频数，计算频率，制成表格.2.频率分布直方图是在平面直角坐标系中画若干个依次相邻的小长方形，这些小长方形的宽、高和面积在数量上分别表示什么？组距、频率除以组距、频率.知识迁移例1在某小学500名学生中随机抽样得到100人的身高如下表(单位cm)：461015人数[154，158）[150，154）[146，150）[

2、142，146）身高区间2818982人数[138，142）[134，138）[130，134）[126，130）[122，126）身高区间(1)列出样本频率分布表；(2)画出频率分布直方图；(3)估计该校学生身高小于134cm的人数约为多少？（1）频率分布表：分组频数频率[122，126）2[126，130）8[130，134）9[134，138）18[138，142）28[142，146）15[146，150）10[150，154）6[154，158）4合计1001.000.020.080.090.180.280.15

3、0.100.060.04（2）频率分布直方图：身高/cm0.080.070.060.050.040.030.020.01122126130134138142146150154158频率组距O（3）（0.02+0.08+0.09）×500=95（人）频率分布折线图和茎叶图我们可以用样本数据的频率分布表和频率分布直方图估计总体的频率分布，当总体中的个体数较多或较少时，统计中用什么方法提取样本数据的相关信息，我们将进一步作些探究.探究1：频率分布折线图与总体密度曲线思考1：在频率分布直方图中，依次连接各小长方形上端的中点，就得到

4、一条折线，这条折线称为频率分布折线图.月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O思考2：当总体中的个体数很多时（如抽样调查全国城市居民月均用水量），随着样本容量的增加，作图时所分的组数增多，组距减少，你能想象出相应的频率分布折线图会发生什么变化吗？月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O月均用水量/t频率组距abO总体密度曲线思考3：在上述背景下，相应的频率分布折线图越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度

5、曲线.那么图中阴影部分的面积有何实际意义？总体在区间（a，b）内取值的百分比.思考4：当总体中的个体数比较少或样本数据不密集时，是否存在总体密度曲线？为什么？不存在，因为组距不能任意缩小.思考5：对于一个总体，如果存在总体密度曲线，这条曲线是否惟一？能否通过样本数据准确地画出总体密度曲线？不一定，不能。探究（二）：茎叶图频率分布表、频率分布直方图和折线图的主要作用是表示样本数据的分布情况，此外，我们还可以用茎叶图来表示样本数据的分布情况.【问题】某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下：甲运动员得分：13，51，2

6、3，8，26，38，16，33，14，28，39；乙运动员得分：49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39.助教在比赛中将这些数据记录为如下形式：甲乙84633683891012345546167990甲乙84633683891012345546167990思考1：你能理解这个图是如何记录这些数据的吗？你能通过该图说明哪个运动员的发挥更稳定吗？甲运动员得分：13，51，23，8，26，38，16，33，14，28，39；乙运动员得分：49，24，12，31，50，31，44，36，15，3

7、7，25，36，39.思考2：在统计中，上图叫做茎叶图，它也是表示样本数据分布情况的一种方法，其中“茎”指的是哪些数，“叶”指的是哪些数？甲乙84633683891012345546167990思考3：对于样本数据：3.1，2.5,2.0，0.8，1.5，1.0，4.3，2.7，3.1，3.5，用茎叶图如何表示？012348050571153茎叶思考4：一般地，画出一组样本数据的茎叶图的步骤如何？第一步，将每个数据分为“茎”（高位）和“叶”（低位）两部分；第二步，将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列，写在左（右）

8、侧；第三步，将各个数据的叶按大小次序写在茎右（左）侧.思考5：用茎叶图表示数据的分布情况是一种好方法，你认为茎叶图有哪些优点？（1）保留了原始数据，没有损失样本信息；（2）数据可以随时记录、添加或修改.思考6：比较茎叶图和频率分布表，茎叶图中“茎”和“叶”的数目分别与频率分布表中哪些数目相当？思考7：对