直方图在桩基混凝土施工质量控制中的应用.pdf

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1、建材世界2010年第31卷第1期直方图在桩基混凝土施工质量控制中的应用陈迎召1，黄玲2(1．武汉理工大学土木工程学院，武汉430070；2．中集建设集团有限公司，武汉430070)摘要：收集来自施工、监测和材料供应商3个方面的某项目桩基混凝土强度数据，组成3组不同的样本，使用质量控制工具中的直方图进行统计质量分析。对分析结果进行比较，并按照施工规范进行评定，以发掘数据现象表面掩盖的质量规律，找出产生此现象的原因和不舍格纠正措施。完成对桩基混凝土施工的质量控制。关键词：SQC直方图；正态分布；质量稳态QualityControlo

2、fthePileConcreteConstructionwithHistogramCHENYing—zhao1，HUANGLin92(1．SchoolofCivilEngineering，WuhanUniversityofTechnology，Wuhan430070，China；2．ZhongjiConstructionGroupCoLtd，Wuhan430070，China)Abstract：Collectingdataofaprojectpileconcretestrengthfromthreeareassuchascons

3、truction，monitoring，andmate-rialsupplier，tOcompositethreedifferentsamples，thenanalysthedatawithhistogram．TheanalyticalresdtswerecomparedandevaluatedaccordingtOtheconstructionstandardsinordertodiscoverthequalityrulescoveredbyphenomenonofsurfacedatatofindouttheGaUSeSan

4、dcorrectivemeasuresfailtOcompletetheconstructiononthepileofconcretequalitycontr01．Keywords：SQChistogram；normaldistribution；qualityofsteady—state统计质量控制(StatisticalQualityControl，简称SQC)是在质量控制图的基础上，运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化，从而有效预防和控制工序质量。通常也称为统计过程控制(StatisticalProcessContro

5、l，简称sPc)。直方图是SQC技术常用的分析工具之一，在质量控制过程中可以通过观察直方图的分布形状，对实施过程的稳定性加以判断，若稳定性异常，则分析原因并采取相应的处理措施。某项目为7层框架结构，总建筑面积32000m2。该项目桩基为人工挖孔灌注桩，共171根，采用C25商品混凝土灌注成型。每根桩在浇筑现场留置1组混凝土试块，现场标准养护，达到28d龄期后送项目所在区域建管站实验室检测。1收集原始数据，作直方图1)依据当地建管站签发的混凝土立方体抗压强度检验报告，该项目171根桩C25混凝土强度的原始数据见表1。2)求极差R=

6、z一一X耐。=40．6MPa一16．6MPa=24MPa。3)确定分组的组数和组距取组数K=10，组距h=R／K=24／10=2．4MPa。4)确定各组界限第1组上下界限值为zIIli。±(h／2)=16．6±1．2MPa。第2组下界限值为第1组上界限值，第2组上界限值为其下界限值增加2．4MPa。依此类推，定出各组的组界。53建拣悭暴2010年第31卷第1期5)制作频数分布表见表2。表2频数分布表组界频数15．4～17．817．8～20．220．2～22．622．6～25．025．0～27．427．4～29．829．8～32．

7、232．2～34．634．6—37．O37．0～39．439．4～41．86)作直方图原始数据由质检站提供，，z=171。z=25．8，盯=5．3，见图1。50厶40蠡30聪2010O13A17．820．222．625D27．429．832．234．637D39．441暑强度／MPa图1C25砼强度直方图7)评价按照(GBJl07—87混凝土强度检验评定标准》要求进行强度评定，最小值16．6<0．85×25=21．25，该批砼强度评定为不合格。按照{GB50164--92混凝土质量评定标准》要求：标准差口=5．3>5．0，离散；

8、强度不低于C25的百分率为5446％，证明该批砼的生产管理水平不合格。根据抽样样本所体现的这种偏峰型直方图的形状，可以对总体进行初步分析：峰值左移。表明整体强度偏低；但直方图近似正态分布，均值在中间值左边，从左至右，数据分布的频数增加后逐渐减小，形状不对称显示：