n2计量资料描述(sun).ppt

《n2计量资料描述(sun).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第二章计量资料的统计描述第一节频数分布一、频数分布表:频数（frequency):不同组别内的观察值个数称为频数，表示观察值在各组内出现的频繁程度。频数表：将分组标志和相应的频数列表，即为频数分布表，简称频数表。频数表编制：1.求全距(极差):R=MAX－MIN2.定组数和组距：一般8～15组为宜i=[R/组数]3.写组段：第一组段应包括MIN最末组段应包括MAX下限（lowerlimit)：每个组段的起点称为该组的下限。上限(upperlimit)：每个组段的终点称为该组的上限。4.列表划记、数频数二、频数分布图直方图：适合描述

2、连续型资料的频数分布。三、用途：1.描述频数分布类型：对称分布:集中位置在中间。左右两侧频数基本对称。偏态分布正偏态分布：集中位置偏向数值较小的一侧。负偏态分布：集中位置偏向数值较大的一侧。2.描述频数分布的特征：集中趋势和离散趋势3.便于发现资料中的可疑值4.便于进一步计算统计指标和进行统计分析。第二节计量资料集中趋势的描述平均数（average):是一类描述计量资料集中位置或平均水平的统计指标。常用的平均数——算术平均数、几何均数、中位数（一）算术均数算术均数简称均数（mean)，描述一组同质资料的平均水平。总体均数：样本均数

3、：计算方法1.直接法：适用于样本量较小的计量资料。2.加权法：适用于样本量较大的计量资料。均数的应用：1.均数反映一组同质观察值的平均水平，并可作为样本的代表值与其他样本进行比较。2.均数适用于描述单峰对称分布，特别是正态或近似正态分布资料的集中趋势。（二）几何均数(geometricmean)计算方法1.直接法：适用于样本量较小的计量资料。或2.加权法：适用于样本量较大的计量资料，如频数表资料。几何均数的应用注意事项1.几何均数常用于等比资料或对数正态分布资料，如血清抗体滴度、细菌计数等。2.观察值中若有0或负值，则不宜直接使用

4、几何均数。3.观察值一般不能同时有正值和负值。若全是负值，计算时可先将负号去掉，得出结果后再加上负号。（三）中位数（median)中位数是将一组观察值按大小顺序排列后，位次居中的观察值。计算方法1.直接法：适用于样本量较小的计量资料。当为奇数时当为偶数时2.频数表法（百分位数法）：适用于样本量较大的计量资料，如频数表资料。中位数的应用注意事项1.中位数可用于各种分布的资料。2.中位数不受极端值的影响，因此，实际工作中主要用于：（1）偏态分布资料（2）端点无确切值的资料（3）分布不明确的资料百分位数1.定义：百分位数（percent

5、ile)是指将观察值从小到大排列后处于第x百分位置上的数值。用符号表示为，它是个位置指标。2.计算方法：0P25P50P75100%第三节计量资料离散趋势的描述公式：R=Mix-Min性质：R大（小）变异度大（小）（一）极差（全距）(range)应用：适用于任何分布的计量资料(端点无确切值者除外）优点：简单明了，应用广泛，如用于说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。缺点：a.除Max和Min外,不能反映组内其它数据变异度。b.极差抽样误差大,受两个极端值影响,不够稳定,通常只用于资料的粗略分析和小样本数据。(二)四分位数间距

6、(quartile，简记为Q公式：性质:Q越大，说明数据的变异越大；反之，Q越小,说明变异越小。应用：适用于任何分布的计量资料，计算结果较稳定，尤其适用于大样本偏态分布资料。Q=P75-P25特点：比极差稳定，但仍未考虑到每个观察值的变异度，在统计分析中应用得不普遍。（三）方差(variance)方差计算公式:(1)总体方差:(2)样本方差:方差性质:方差越大说明数据变异越大自由度(degreeoffreedom,简记为DF)(1)定义:随机变量能自由取值的个数(2)计算公式:υ=n-限制条件个数（四）标准差(standardde

7、viation)方差是用取平方后的单位来表示的，如果原始数据用毫米汞柱表示，则方差就是毫米汞柱的平方。在统计分析中为了方便，通常将方差取平方根，还原成与原始观察值单位相同的变异量度。计算公式（1）总体标准差：（2）样本标准差：直接法：或加权法（频数表资料）性质：一组观察值的标准差愈大说明其变异程度愈大；应用：适合于正态分布或近似正态分布的资料。标准差与正态分布有明确的关系，它与均数结合能够完整地概括一个正态分布。式中x和f分别为各组段的组中值及出现的频数。变异系数(coefficientofvariation，简记为CV)，又称为

8、离散系数(coefficientofdispersion)计算方法：（五）变异系数应用:a.比较度量衡单位不同的多组资料的变异程度。b.比较均数相差悬殊的多组资料的变异程度(如舒张压和收缩压;儿童身高与成人身高)。第四节正态分布正态分布简记为N(μ