计量资料的统计描述课件.ppt

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1、第二章计量资料的统计描述9/8/2021医学统计学---供研究生用数值变量资料的统计描述数值变量资料的频数分布集中趋势的描述离散趋势的描述正态分布医学参考值范围的制定第一节频数分布一、频数分布表简称频数表(frequencytable)例2-1从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇(mmol/L)的测量结果如下,试编制频数分布表。2.354.213.325.354.174.132.784.263.584.344.844.414.783.953.923.583.664.283.263.502.7

2、04.614.752.913.914.594.192.684.524.913.183.684.833.873.953.914.154.554.803.414.123.955.084.533.923.585.353.843.603.514.063.073.554.233.574.833.523.844.503.964.503.274.523.194.593.753.984.134.263.633.875.713.304.734.175.133.784.573.803.933.783.994.484.284.065.265.253

3、.985.033.513.863.023.704.333.293.254.154.364.953.003.26试编制频数分布表。1、频数表的编制找全距(range)定组距(classinterval): 一般分为10~15组,如组距约为全距/10写组段:每个组段的起点称为下限,lowerlimit;每个组段的终点称为上限,upperlimit;下限≤X<上限频数表的编制--续1.计算极差:极大值-极小值5.71-2.35=3.362.组数:10组距3.36/10=0.336取0.33.分组段:最小组段2.3~最大组段5.6~5

4、.94.列表划记:101名正常成年女子的血清总胆固醇频数分布总胆固醇组段频数2.30~12.60~32.90~63.20~83.50~173.80~204.10~174.40~124.70~95.00~55.30~5.60~5.9021二、频数分布图(graphoffrequencydistribution)以各组段总胆固醇含量为横轴,频数为纵轴。SPSS中的操作:1.建立数据库2.先使用Recode命令,对变量进行重新划计分组,注意新变量取组中值。3.再用Frequencies命令1、Recode—>IntoDifferen

5、tVariables2、将“胆固醇”选入NumericVariable栏,在OutputVariable栏输入新变量“Y”,单击Change按钮, 单击OldandNewValues按钮。3、在OldandNewvalues对话框,按对变量值重新划分要求输入相应数据后,单击Add按钮。重复进行该操作。新变量可直接取组中值。语法命令:RECODE胆固醇(2.3thru2.599=2.45)(2.6thru2.899=2.75)(2.9thru3.199=3.05)(3.2thru3.499=3.35)(3.5thru3.799=

6、3.65)(3.8thru4.099=3.95)(4.1thru4.399=4.25)(4.4thru4.699=4.55)(4.7thru4.999=4.85)(5.0thru5.299=5.15)(5.3thru5.599=5.45)(5.6thru5.89=5.75)INTOY.EXECUTE.频数分布的类型对称分布:集中位置居中,左右两边对称偏态分布:正偏态分布(右偏态)峰左尾右负偏态分布(左偏态)正偏态分布对称分布负偏态分布三、频数表和频数分布图的用途揭示变量的分布特征和分布类型;便于进一步计算指标和统计分析处理;便

7、于发现某些特大或特小的可疑值。频数分布的两个特征集中趋势,centraltendency指变量值的中心数值或中心位置所在。离散趋势,tendencyofdispersion指变量值围绕中心数值或中心位置的分布情况。第二节集中趋势的描述平均数(average):用于观察一组同质变量值的平均水平/集中位置。亦称中心位置指标。它不但给人一个简明概括的印象,而且便于事物间的分析比较。常用的平均数算术均数(arithmeticmean/mean)几何均数(geometricmean)中位数(median)一、算术均数,简称均数(arit

8、hmeticmean/mean)均数是算术均数的简称。总体均数用希腊字母μ(缪,mu)表示样本均数(Xbar)表示。均数反映一组观察值在数量上的平均水平。均数的应用主要用于对称性或近似对称性分布的资料;尤其是在正态分布或近似正态分布上的应用。计算方法1.直接法Σ:希腊字母(西

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