空间分布测度和时间序列分析.ppt

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1、第三章空间分布的测度和时间序列第三章空间分布的测度和时间序列空间分布的测度时间序列第三章空间分布的测度和时间序列§1空间分布的测度一、空间分布的类型点状分布类型：线状分布类型：面状分布类型：离散区域分布类型连续区域分布类型第三章空间分布的测度和时间序列§1空间分布的测度二、点状分布的测度最邻近平均距离的测度对中心位置的测度离散程度的测度§1地理数据类型及其变换第三章空间分布的测度和时间序列找出满足dih≤dib的距离；若有p个，按顺序排列：di1≤di2≤…≤dipp=0,1,2,…,n-1二、点状分布的测度1最邻近平均距离顺序法§1空间分布的测度idib测定

2、dih，dib;基准点：i;第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度n个点依次作为基准点，可得顺序化矩阵：§1空间分布的测度12…n点号12…p顺序号第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度最邻近平均距离：§1空间分布的测度第j级邻近平均距离：I为满足边界条件的最邻近点数的集合，n1为点数。例：P30第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度区域法：（略）邻近指数：§1空间分布的测度为理论的随机分布型的最邻近平均距离。为点的密度，其中A为区域面积，n为区域内点的个数。第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度R对于点状分布类型的判断：

3、R=1，随机型分布；R<1，趋向于凝集型分布；R>1，趋向于离散型的均匀分布。§1空间分布的测度第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度采用指标R的优点在于：可以把要讨论的点的空间分布图式放在一个从凝集的、通过随机的一直到均匀分布的连续广阔的定量范围之内，此尺度范围为：0-2.149。对于一个固定地域来说，点的空间分布随时间而变化，亦可通过R尺度分析去判断其空间分布比原先的是更凝集还是更趋于分散，并且定量的表达出其凝集或分散的程度。R的数值一般在0.33-1.67之间。§1空间分布的测度第三章空间分布的测度和时间序列邻近指数练习我国1953年5万人口以上

4、的城镇数为151个，至1978年发展到302个，见下表。根据计算，各年5万人口以上城镇的最邻近平均距离如表所示。试计算点状分布的R指标，并作简要的地理解释。83.792711973302210151城镇数95.961963160.31195381.021978Rd1(km)年代§1空间分布的测度第三章空间分布的测度和时间序列邻近指数练习解：1.计算各年的理论随机分布的平均距离。1953：2.计算各年的邻近指数R。1953：年代城镇数R19531511.2919632100.8819732710.8919783020.90§1空间分布的测度第三章空间分布的测度和时

5、间序列邻近指数练习§1空间分布的测度地理解释：我国5万人口以上的城镇1953年的R指标为1.29，比随机分布更趋分散。在1953-1963年间，城镇发展迅速，由151个发展到210个，增长了大约39%，R63=0.88说明城镇分布已略呈凝集型。以后虽然城镇总数虽然继续扩大，但因在此期间边远城镇相对发展比较迅速，因此R指标反而略有增大。第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度2中心位置及其测度中项中心画东西线AB；画南北线CD；交点即中心。§1空间分布的测度ABCD第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度2中心位置及其测度平均中心（分布重心）作x,

6、y轴；确定每一点的坐标；计算坐标均值。§1空间分布的测度yOx即为平均中心。第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度2中心位置及其测度区域重心的测度（补充）假设某一个区域由n个小区单元构成，其中,第i个小区单元的中心坐标为(Xi,Yi)，Mi为该小区单元某种属性意义下的“重量”，则该属性意义下的区域重心坐标为:§1空间分布的测度第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度2中心位置及其测度区域重心的测度（补充）若属性值Mi为各小区单元的面积,则空间均值P就是区域的几何中心。当某一空间现象的空间均值显著区别于区域几何中心,就指示了这一空间现象的不均衡分

7、布,或称“重心偏离”。偏离方向指示了空间现象的“高密度”部位,偏离的距离则指示了均衡程度。§1空间分布的测度第三章空间分布的测度和时间序列二、点状分布的测度2中心位置及其测度区域重心的测度（补充）在实际问题的分析中,对于一个较大的行政区域:可以将(Xi,Yi)取为各次级行政区域单元,譬如省(市、区)的首府坐标;Mi可以为不同的属性值(譬如,人口、产值等)。§1空间分布的测度第三章空间分布的测度和时间序列区域重心应用举例§1空间分布的测度中国人口重心的迁移取Mi为总人口，采用1978-1997年期间各省（市、区）的人口数据，计算出每年的人口重心坐标；将其表示在经纬

8、网平面坐标系中，并依次将